seaborn双colorbar热力图左侧Blues色条重叠热力图如何调整位置

问题说明 #

在同一坐标轴绘制两组独立数据集的seaborn热力图，为两组数据配置独立colorbar时，放置在左侧、使用Blues配色的色条与热力图主绘图区域发生重叠，需要将色条向左微调增加间距。

问题复现代码 #

fig, ax = plt.subplots(1,figsize = (8,9))

sb.heatmap(data = df1, linewidth = 0.0, vmin=0, cmap = 'Blues', 
           cbar_kws = dict(use_gridspec = False, location = "left"), robust = False)
sb.heatmap(data = df2, linewidth = 0.0, vmin=0,  cmap = 'Reds', robust = False)

cbar1 = ax.collections[0].colorbar
cbar2 = ax.collections[1].colorbar

plt.show()

重叠效果参考 #

解决方法 #

• 方法一（推荐）：直接在左侧色条的cbar_kws配置中新增pad参数控制间距
  当设置use_gridspec=False时，pad参数专门用于控制色条与主绘图区的距离，数值越大间距越宽，常规设置0.08~0.12即可解决重叠问题，适配不同画布尺寸的稳定性更好。
  调整后的核心代码：

  sb.heatmap(data = df1, linewidth = 0.0, vmin=0, cmap = 'Blues', 
             cbar_kws = dict(use_gridspec = False, location = "left", pad=0.1), 
             robust = False)
  

• 方法二：手动修改色条坐标轴位置实现精细偏移
  如果需要自定义偏移幅度，可以在获取色条对象后，直接调整色条对应坐标轴的左边界坐标，数值越小色条越靠左。
  代码示例：

  cbar1 = ax.collections[0].colorbar
  # 读取当前色条轴的位置参数：[左边界, 下边界, 宽度, 高度]
  current_pos = cbar1.ax.get_position()
  # 左边界数值减0.06即向左偏移0.06个单位，可根据实际效果微调
  cbar1.ax.set_position([current_pos.x0 - 0.06, current_pos.y0, current_pos.width, current_pos.height])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Worth