seaborn relplot绘制二值变量时如何调整x轴仅显示0和1刻度

从pandas DataFrame中提取bmi和heart_disease两个字段，计划使用relplot展示二者关系——这类图表可以呈现其他图表类型会丢失的信息。
初始使用的代码：

facetObj = sns.relplot(x="heart_disease", y="bmi", data=data)
facetObj

已知heart_disease字段仅包含0、1两个取值，但生成的图表x轴显示了0到1区间的完整连续数值，需要调整设置让x轴仅显示0和1两个取值。
对应生成的示例图：

问题根源是seaborn默认将数值型的heart_disease识别为连续数值变量，因此自动生成了连续刻度，两种可直接复用的解决方式：

• 方式1：绘图后手动指定x轴刻度
  不需要修改原数据，在原有代码后加一行设置x轴刻度的代码即可，仅保留0、1两个刻度位：

  facetObj = sns.relplot(x="heart_disease", y="bmi", data=data)
  # 指定x轴显示的刻度值
  facetObj.set(xticks=[0, 1])
  facetObj
  

• 方式2：将字段标记为分类类型
  绘图时临时将heart_disease转换为分类类型，seaborn会自动识别离散取值，不会生成连续刻度：

  # 临时转换x轴字段为分类类型，不修改原数据
  facetObj = sns.relplot(x=data["heart_disease"].astype("category"), y="bmi", data=data)
  facetObj
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Programming Noob