pandas创建DataFrame报传入值与索引形状不匹配错误解决

传入的p_data是长度为12的一维列表，pandas默认会将一维输入解析为12行1列的结构，和你指定的1行（index长度为1）、12列（columns长度为12）的表结构形状不匹配，因此触发报错：

Shape of passed values is (12, 1), indices imply (1, 12)

以下两种方法均可实现需求，生成行索引为house、列名为2010-2021、值与p_data顺序对应的单行数据表：

• 方法1：调整输入数据为二维结构
  给一维的p_data外层包裹一层列表，将数据形状转为1行12列，直接传入构造函数即可：

  import pandas as pd
  
  p_data = ["20", "30", "40", "50", "60", "70", "80", "90",
            "100", "110", "120", "130"]
  p_columns = ["2010", "2011", "2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017",
               "2018", "2019", "2020", "2021"]
  
  data_frame = pd.DataFrame(columns=p_columns, index=["house"], data=[p_data])
  

• 方法2：通过转置实现单行结构
  先构造以年份为索引的Series对象，再转置为单行数据表：

  import pandas as pd
  
  p_data = ["20", "30", "40", "50", "60", "70", "80", "90",
            "100", "110", "120", "130"]
  p_columns = ["2010", "2011", "2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017",
               "2018", "2019", "2020", "2021"]
  
  data_frame = pd.Series(p_data, index=p_columns, name="house").to_frame().T
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haron3873