Python中如何将DataFrame列的逗号分隔值合并为单个列表

你可以通过列表推导式直接完成拆分、类型转换、展平操作，代码简单且执行效率高：

result = [int(num) for cell_value in df_position for num in cell_value.split(',')]

逻辑说明 #

• 遍历df_position序列中的每一个单元格值（也就是样例里1,2,3,4这类逗号分隔的字符串）
• 对每个字符串调用split(',')按逗号拆分，得到单个数字组成的字符串列表
• 将拆分出的每个数字字符串转为整数类型
• 按原有顺序把所有整数收集到同一个列表中

如果偏好pandas原生的链式写法，也可以用下面的代码实现，输出结果完全一致：

result = df_position.str.split(',', expand=True).stack().astype(int).tolist()

用提供的样例数据执行上述任意一段代码，最终得到的结果都是：

[1,2,3,4,4,5,6,7,7,8,9,10,10,11,12,13]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anagnam