pandas中groupby.mean()返回DataFrame格式不符合预期如何解决

这是pandas groupby 操作默认将分组字段作为行索引返回的固有特性，两种写法都可以得到你需要的规整DataFrame格式：

• 方法1：分组时直接指定参数，从源头避免分组键被设为行索引

piedf = origindf.groupby(['Sex'], as_index=False)[['Survived']].mean()
display(piedf)

• 方法2：对你已经生成的分组结果调用reset_index()，把作为行索引的Sex字段转回普通列，同时自动生成从0开始的默认整数行索引

piedf = origindf.groupby(['Sex']).mean()[['Survived']].reset_index()
display(piedf)

两种写法运行后的输出完全匹配你的预期：

Sex  Survived
0  female  0.742038
1    male  0.188908

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Athus1