如何在列名包含特定文本时批量修改数据表列名

核心规则：将目标列名以下划线_为分隔符做字符串拆分，取拆分结果的最后一段作为新列名即可，以下是不同数据处理场景的实现代码：

• Python Pandas 环境
  直接对DataFrame的columns属性做列表推导式批量替换即可：

  # 全量列批量重命名
  df.columns = [col.split("_")[-1] for col in df.columns]
  

  以示例列名MAC000306_Std_E_Affluent为例，执行split("_")会得到拆分列表['MAC000306', 'Std', 'E', 'Affluent']，取列表最后一位就是目标列名Affluent，其余列会按相同规则自动生成Comfortable、对应列值、Adversity，和预期结果完全一致。
  如果需要保留不符合下划线命名规则的列名，可以增加判断逻辑：

  # 仅对包含下划线的列执行重命名，其余列保留原名
  df.columns = [col.split("_")[-1] if "_" in col else col for col in df.columns]
  

• MySQL 数据库环境
  可以用内置的SUBSTRING_INDEX函数快速截取最后一段内容，先验证截取结果再执行字段修改：

  -- 验证截取逻辑是否正确
  SELECT SUBSTRING_INDEX('MAC000306_Std_E_Affluent', '_', -1);
  -- 验证通过后执行字段重命名
  ALTER TABLE 你的表名 RENAME COLUMN 原列名 TO 新列名;
  

• R dplyr 环境
  用rename_with配合字符串拆分函数批量处理：

  library(dplyr)
  library(stringr)
  df <- df %>% rename_with(~str_split_i(.x, "_", -1))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tellerYL