如何从已训练的现有MLContext实例中获取对应ITransformer对象

MLContext 是 ML.NET 的运行时上下文入口，本身不会存储训练生成的 ITransformer 模型对象，没有内置方法可以直接从已有的 MLContext 实例中提取对应的训练好的模型。

训练流程中，ITransformer 对象是训练管道调用 Fit() 方法完成训练时的返回值，训练完成后必须手动留存这个返回值，才能后续用于创建预测引擎、保存模型操作，示例代码如下：

var mlContext = new MLContext();
// 构建你的训练管道
var trainingPipeline = mlContext.Transforms.Concatenate("Features", /*你的特征列配置*/)
    .Append(mlContext.BinaryClassification.Trainers/*你的训练器配置*/);
// 执行训练，Fit方法返回值就是训练好的ITransformer对象，需要手动持有
ITransformer trainedMlModel = trainingPipeline.Fit(trainingData);
// 用持有的trainedMlModel创建预测引擎即可
return mlContext.Model.CreatePredictionEngine<ModelInput, ModelOutput>(trainedMlModel);

注意：如果你训练完成后没有留存 Fit() 返回的 ITransformer 对象，仅保留了 MLContext 实例，是无法找回对应模型的。如果之前已经调用 mlContext.Model.Save() 将模型持久化到过本地文件，可以通过你问题中给出的 Load 方法重新加载得到 ITransformer 实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick McHargue