Pandas新建DataFrame存储非空值计数无响应问题咨询

• 存在变量名拼写错误：你初始化空DataFrame时写的变量名是df_ new，下划线和new之间多了一个多余空格，和后续赋值操作使用的df_new不是同一个变量，初始化的空表完全没被用到。
• 核心逻辑不符合Pandas的赋值规则：给DataFrame新增列时，如果直接传入单个标量值（也就是你计算得到的计数值2），Pandas无法匹配到对应的行索引，不会自动生成行来存储这个值，最终只会得到一个带列名但没有任何有效行数据的空DataFrame，自然不会输出你预期的结果。

两种可直接运行的正确写法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 复现你的原始测试数据
df = pd.DataFrame({"a column": [np.nan, "e", np.nan, "b"]})

# 写法1：修正变量名+用列表包裹标量值，让Pandas能识别到行数据
df_new = pd.DataFrame()
df_new['column1'] = [df["a column"].count()]

# 写法2：初始化新DataFrame时直接传入统计结果，代码更简洁
# df_new = pd.DataFrame({"column1": [df["a column"].count()]})

运行后得到的df_new输出和你预期完全一致：

column1
0        2

补充说明：Pandas的Series.count()方法本身返回的就是整数类型统计结果，不需要额外套int()做类型转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coelidonum