Python使用requests请求CME原油行情页读超时的解决方案

目标站点CME Group配置了基础反爬规则，默认requests库发起请求时携带的User-Agent标识为python-requests/对应版本号，会被服务端识别为非人类访问的爬虫流量，直接丢弃连接不返回响应，最终表现为请求挂起、触发超时报错。另外设置的allow_redirects=False会阻断站点的合法路由跳转，5秒的超时阈值也偏短，容易受网络波动影响。

按以下步骤调整代码即可正常下载页面内容：

• 移除allow_redirects=False参数，允许请求跟随站点的合法3xx跳转，定位到最终的页面资源。
• 给请求添加模拟真实浏览器的请求头，核心是替换默认的User-Agent字段，建议同步携带常规浏览器会发送的Accept、Accept-Language字段，进一步降低被拦截的概率。
• 调整超时时间到10~15秒，避免网络正常波动导致的误判超时。
• 请求发送后增加状态码校验，方便第一时间排查请求异常。

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.cmegroup.com/markets/energy/crude-oil/light-sweet-crude.quotes.html"

# 模拟桌面端Chrome浏览器的请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
    "Connection": "keep-alive"
}

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# 状态码非200时直接抛出异常，快速定位问题
response.raise_for_status()
data = response.text

# 后续解析逻辑可正常执行
soup = BeautifulSoup(data, "html.parser")

如果运行代码后成功拿到HTML内容，但是解析时找不到目标行情表格，是因为CME的实时行情数据是页面加载后通过前端异步接口拉取的，静态HTML中不包含这部分动态内容。如果需要提取行情数据，可以打开浏览器开发者工具，在网络请求中筛选返回JSON格式的行情接口，直接请求接口拿结构化数据，解析效率比爬HTML页面更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dharmatech