如何在seaborn图表标题中为带下划线的字符串设置斜体

需求是为seaborn绘制的countplot图表设置标题，格式为：countplot of adult_male by alive，其中字段名adult_male、alive需要显示为斜体。
之前尝试用$符号包裹文本实现斜体，但被包裹字符串包含下划线时方法失效，测试代码如下：

titanic = sns.load_dataset('titanic')

feature = "adult_male"
hue = "alive"

ax = sns.countplot(data=titanic, x=feature);
ax.set_title(f"countplot of ${feature}$ by ${hue}$");

运行后下划线会被解析为数学公式下标，无法得到预期斜体效果。

$是matplotlib内置mathtext模式的触发标记，被$包裹的内容会按照LaTeX数学公式语法解析：

• 下划线_在数学公式语法中是下标特殊标记，不会作为普通下划线字符显示
• 数学模式默认的斜体是为数学变量设计的，字符间距和普通文本斜体有区别

方案1：转义特殊字符+mathtext斜体（代码改动最小） #

对字段名中的下划线做转义处理（LaTeX语法中普通下划线需要写为\_），同时用\mathit{}包裹字段名，保证显示为普通文本斜体而非数学变量斜体，只需要在原有代码基础上做少量修改即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset('titanic')
feature = "adult_male"
hue = "alive"

ax = sns.countplot(data=titanic, x=feature)
# 转义下划线，避免被解析为下标
escaped_feature = feature.replace("_", r"\_")
escaped_hue = hue.replace("_", r"\_")
ax.set_title(f"countplot of $\mathit{{{escaped_feature}}}$ by $\mathit{{{escaped_hue}}}$")
plt.show()

方案2：分段设置文本样式（无需处理特殊字符，通用性更强） #

不使用mathtext模式，将标题拆分为多段文本块，给需要斜体的部分单独指定fontstyle='italic'属性，不需要转义任何特殊字符，即使字段名包含下划线、百分号等特殊符号也能正常显示，适合批量处理不同字段的场景：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredOffsetbox, TextArea, HPacker

titanic = sns.load_dataset('titanic')
feature = "adult_male"
hue = "alive"

ax = sns.countplot(data=titanic, x=feature)
# 构建不同样式的文本块
text1 = TextArea("countplot of ")
text2 = TextArea(f"{feature}", textprops={'fontstyle':'italic'})
text3 = TextArea(" by ")
text4 = TextArea(f"{hue}", textprops={'fontstyle':'italic'})
# 横向拼接所有文本块
title_box = HPacker(children=[text1, text2, text3, text4], align="center", pad=0, sep=2)
# 将拼接好的标题放到图表顶部居中位置
anchored_title = AnchoredOffsetbox(loc='upper center', child=title_box, frameon=False,
                                  bbox_to_anchor=(0.5, 1.02), 
                                  bbox_transform=ax.transAxes, borderpad=0)
ax.add_artist(anchored_title)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Rookie