AWS Step Functions调用SendTaskSuccess报output/taskToken空值校验错误

你遇到的校验错误是两类核心问题叠加导致的：

• 第一类是请求调用方式错误，导致参数根本没被Step Functions服务端正确接收，直接触发当前的null校验报错
• 第二类是状态机本身的定义存在硬配置错误，就算请求调通也无法正常运行

1. 请求发送方式问题 #

你直接用requests.post裸发HTTP请求调用AWS接口的写法是错误的。
AWS所有服务API强制要求SigV4签名鉴权，未签名、签名错误、请求头格式不对的请求会被服务端直接拦截，不会解析你传入的JSON Body，最终服务端读取到的output和taskToken都是空值，才会返回两个字段同时为null的校验错误。

不要自己手写HTTP请求调用AWS API，直接用官方boto3 SDK调用send_task_success即可，SDK会自动处理签名、端点匹配、参数格式校验的逻辑，不会出现参数丢失的问题，正确调用示例：

import boto3
import json

# 初始化Step Functions客户端，替换成你实际使用的区域
sfn = boto3.client('stepfunctions', region_name='us-west-2')

resp = sfn.send_task_success(
    # task_token是你从Lambda入参里拿到的$$.Task.Token原始值，不要做转义、截断
    taskToken=task_token,
    # output必须是字符串序列化后的JSON，你当前的json.dumps写法是正确的
    output=json.dumps({"Payload": {"execution_id": execution_id}})
)
print(resp)

2. 状态机定义硬错误 #

你贴的Step Functions定义有3处明显的配置错误：

• StartAt字段值写的是process，但States列表里根本没有名为process的状态，已定义的状态为on-demand-scan-pre-process、metadata-extraction、Done，状态机启动时就会报配置非法。
• 第一个状态on-demand-scan-pre-process的Next字段值写的是source-scan-metadata-extraction，这个状态同样不存在于States列表里，你实际定义的后续状态名是metadata-extraction，名称不匹配会导致状态流转直接失败。
• 第二个状态metadata-extraction是普通Lambda调用任务（Resource是arn:aws:states:::lambda:invoke，没有带.waitForTaskToken后缀），这类任务不会生成回调Token，你在Payload里配置taskToken.$: "$$.Task.Token"拿到的只会是空值，属于无效配置。

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