如何为seaborn箱线图添加同时显示天数与日期的自定义X轴刻度

使用seaborn生成箱线图时，需要在X轴同时展示天数值（20、25、32）以及其对应的实际日期（2022-05-08、2022-05-13、2022-05-20）。自定义刻度时仅能单独显示天数或者单独显示日期，无法同时展示两类信息。
原始实现代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'nb_days':[20,20,20,25,25,20,32,32,25,32,32],
             'Dates':['2022-05-08','2022-05-08','2022-05-08','2022-05-13','2022-05-13','2022-05-08','2022-05-20','2022-05-20','2022-05-13','2022-05-20','2022-05-20'],
             'score':[3,3.5,3.4,2,2.2,3,5,5.2,4,4.3,5]})

df['Dates'] = df['Dates'].apply(pd.to_datetime)
tick_label = dict(zip(df['nb_days'],df['Dates'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')))) #My custom xtick label

#Plot
fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
ax = sns.boxplot(x='nb_days',y='score',data=df,color=None)
# iterate over boxes to change color
for i,box in enumerate(ax.artists):
    box.set_edgecolor('red')
    box.set_facecolor('white')

sns.stripplot(x='nb_days',y='score',data=df,color='black')
ticks = sorted(df['nb_days'].unique())
labels = [tick_label.get(t, ticks[i]) for i,t in enumerate(ticks)]
ax.set_xticklabels(labels)

plt.tight_layout()
plt.show()
plt.close()

预期输出效果：

• 核心逻辑是构造双行刻度标签，利用matplotlib支持标签内换行的特性，将天数值和对应日期用换行符\n拼接，不需要修改原有刻度位置，直接替换X轴标签即可实现两类信息同时展示。
• 仅需修改标签生成部分的代码，其余绘图、样式调整逻辑完全保留。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'nb_days':[20,20,20,25,25,20,32,32,25,32,32],
             'Dates':['2022-05-08','2022-05-08','2022-05-08','2022-05-13','2022-05-13','2022-05-08','2022-05-20','2022-05-20','2022-05-13','2022-05-20','2022-05-20'],
             'score':[3,3.5,3.4,2,2.2,3,5,5.2,4,4.3,5]})

df['Dates'] = df['Dates'].apply(pd.to_datetime)
tick_label = dict(zip(df['nb_days'],df['Dates'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')))) # 天数与日期映射关系

# 绘图
fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
ax = sns.boxplot(x='nb_days',y='score',data=df,color=None)
# 调整箱线样式
for i,box in enumerate(ax.artists):
    box.set_edgecolor('red')
    box.set_facecolor('white')

sns.stripplot(x='nb_days',y='score',data=df,color='black')
ticks = sorted(df['nb_days'].unique())
# 拼接双行标签：第一行显示天数，第二行显示对应日期
labels = [f"{t}\n{tick_label[t]}" for t in ticks]
ax.set_xticklabels(labels)

plt.tight_layout()
plt.show()
plt.close()

运行代码后即可得到和预期一致的双行X轴刻度效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amilovsky