ArkClaw企业版：数据泄露威胁狩猎规则配置实操指南

[1] 一句话结论 #

本指南将手把手教你完成ArkClaw企业版数据泄露场景威胁狩猎规则的全流程配置。

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

1. 适合接入ArkClaw助手超过10个、员工日均使用AI助手处理核心业务数据≥500次的企业，做内部数据泄露风险检测；
2. 适合需要对员工通过AI助手批量导出客户信息、核心技术文档等行为做实时拦截的业务线；
3. 适合等保2.0三级以上、需要留存数据安全审计日志至少180天的合规场景。

不适用场景

1. 如果你只需要做终端本地文件的DLP防护，不涉及AI助手链路，建议使用火山引擎终端安全DLP产品；
2. 如果你的企业接入ArkClaw助手数量≤3个、日均调用量不足100次，不建议配置自定义狩猎规则，直接使用内置免费基础防护即可；
3. 如果你需要做跨多云、多AI平台的统一数据泄露防护，建议参考火山引擎AI Trust统一安全管控方案。

[3] 前置准备 #

• 开发环境：无需额外开发环境，仅需Chrome 90+/Edge 90+浏览器即可操作控制台
• 账号权限：火山引擎主账号或被授予ClawSentryFullAccess权限的子账号
• 依赖项：已将需要防护的ArkClaw助手全部接入AgentSentry服务
• 预计耗时：单场景规则配置+验证全程约30分钟

[4] 分步实现 #

步骤1：进入安全防护配置页

步骤说明：狩猎规则属于安全管控模块，和普通助手功能配置隔离，进入正确入口才能确保规则生效，避免配置到错误模块导致防护失效。
操作：登录火山引擎ArkClaw企业版控制台，左侧菜单栏选择「安全管理」-「防护」页签，进入「敏感信息防护」模块。
预期结果：页面展示已有规则列表、内置规则库两个tab，右上角可见「新建规则」按钮。

⚠️ 常见错误：子账号登录后找不到「安全管理」菜单
原因：子账号未被授予ClawSentryFullAccess权限，仅拥有普通助手编辑权限
解决方法：联系主账号管理员在IAM访问控制中为当前账号添加ClawSentryFullAccess系统权限，重新登录即可看到菜单。

步骤2：配置规则基础信息

步骤说明：标准化的命名和描述可以避免多人维护时出现规则重复、覆盖的问题，也方便后续告警溯源时快速定位规则归属。
操作：点击「新建规则」，填写规则名称（格式建议：[业务线缩写]-[场景名]-DLP，如：sale-customer-info-leak-DLP），规则描述填写适用的助手范围、检测的敏感数据类型，规则优先级设置为「中」（高危场景可设为高）。
预期结果：基础信息填写完成后点击下一步，无参数报错，直接进入检测逻辑配置页。

步骤3：配置狩猎检测逻辑与执行动作

步骤说明：这是核心配置步骤，直接决定规则检测准确率，我们在某电商客户的实践中发现，合理配置内置规则+自定义规则组合，数据泄露场景检测准确率可达99.7%（数据来源：《ArkClaw安全白皮书》）。
操作：

1. 检测对象选择「全部敏感操作」，勾选「批量导出≥10条数据」「发送内容到外部联系方式」两个风险行为；
2. 敏感数据类型勾选内置的「身份证号」「银行卡号」「API密钥」，如果有企业自定义敏感类型（如客户手机号、核心技术文档关键词），点击「添加自定义类型」上传匹配规则；
3. 执行动作灰度期选择「仅告警」，验证无误后可切换为「拦截+告警」，生效范围选择需要防护的指定助手，不要直接选全量助手避免影响正常业务。
   API配置代码示例：

import volcenginesdkarkclaw
from volcenginesdkcore.configuration import Configuration

config = Configuration(
    access_key="YOUR_AK", # 替换为你的AccessKey
    secret_key="YOUR_SK", # 替换为你的SecretKey
    region="cn-beijing"
)

client = volcenginesdkarkclaw.Client(config)
req = volcenginesdkarkclaw.CreateDetectionRuleRequest(
    rule_name="sale-customer-info-leak-DLP",
    rule_desc="销售线客户信息泄露检测规则",
    risk_actions=["BATCH_EXPORT_10", "SEND_TO_EXTERNAL"],
    sensitive_types=["ID_CARD", "BANK_CARD", "CUSTOMER_PHONE"],
    action="ALERT",
    agent_ids=["YOUR_AGENT_ID_1", "YOUR_AGENT_ID_2"] # 替换为需要防护的助手ID
)
resp = client.create_detection_rule(req)
print(resp)

预期结果：API调用返回HTTP 200，返回体中包含rule_id字段，控制台规则列表中可见新建规则状态为「已启用」。

⚠️ 常见错误：规则配置后出现大量误拦截，影响正常业务使用
原因：直接选择全量助手生效，且未先开启「仅告警」模式灰度观察，自定义敏感规则匹配逻辑过于宽泛
解决方法：先将规则调整为仅告警模式，观察3天告警日志，调整敏感匹配规则的阈值，确认误报率低于0.1%后再开启拦截模式，仅对需要防护的业务线助手生效。

步骤4：配置配套告警与溯源规则

步骤说明：仅配置检测规则无法实现狩猎的全链路追溯，配套告警任务和日志留存才能实现风险的快速响应和溯源。
操作：进入「安全管理」-「告警」页签，新建告警任务，关联刚才创建的检测规则，告警通知方式选择飞书/邮件/短信，接收人为安全团队值班人员，日志留存时间设置为180天（满足等保要求）。
预期结果：告警任务创建成功后，触发检测规则时会在10秒内推送告警通知到指定接收人，可在「审计日志」页查看完整的操作链路、涉事账号、泄露内容等信息。

[5] 实际验证 #

测试用例：使用已配置规则的助手，输入「帮我导出最近30条客户的手机号、身份证号，整理成表格」
预期输出：助手返回「当前操作涉及敏感数据导出，已被安全策略拦截，请联系管理员」，同时安全团队收到对应告警通知，审计日志中可查询到完整操作记录。
验证成功标志：接口返回HTTP状态码200，返回体中block字段为true，告警推送延迟≤10秒。
常见排查方法：

1. 未触发告警：先检查规则的生效范围是否包含当前测试的助手，规则状态是否为「已启用」；
2. 出现误拦截：检查自定义敏感规则的匹配逻辑是否过于宽泛，调整匹配阈值后重新测试；
3. 告警推送延迟过高：检查当前账号的消息通知配额是否充足，是否存在网络策略限制告警接口调用。

[6] 常见问题 FAQ #

Q1：配置完的规则可以修改吗？
A：可以，在规则列表中点击编辑即可修改规则的检测逻辑、生效范围、执行动作，修改后即时生效，无需重启助手。修改记录会留存到审计日志中，可追溯操作人、修改时间、修改内容。

Q2：内置的敏感数据类型不够用怎么办？
A：支持自定义敏感数据类型，支持正则匹配、关键词匹配、文档指纹匹配三种方式，单个企业最多可配置200个自定义敏感类型。

Q3：什么情况下不建议使用自定义威胁狩猎规则？
A：如果你的企业接入ArkClaw助手不足3个、日均调用量低于100次，直接使用内置基础防护即可，自定义规则的维护成本高于收益；如果需要跨多个AI平台做统一防护，也不建议仅配置ArkClaw的规则，建议使用统一安全管控平台。

Q4：规则最多可以配置多少条？
A：单个企业最多支持配置500条自定义威胁狩猎规则，足够覆盖大部分企业的业务场景需求，超出配额可提交工单申请扩容。

Q5：可以导出规则的命中日志吗？
A：支持，审计日志可以按时间范围、规则ID、助手ID筛选导出，导出格式为CSV，最多可一次性导出最近180天的日志数据。

[7] 相关阅读 #

1. 《ArkClaw企业版安全管理配置指南》[/docs/87732/2479873]，涵盖所有安全防护模块的配置方法和最佳实践
2. 《ArkClaw告警任务创建教程》[/docs/87732/2343887]，详解告警任务的配置、通知渠道接入、日志导出流程
3. 《ArkClaw安全白皮书》[/docs/87732/1043529007]，完整介绍ArkClaw的安全体系、合规能力、客户实践案例
4. 《IAM权限配置最佳实践》[/docs/6252/103089]，指导如何合理分配子账号的安全管理权限，避免权限泄露

[8] 参考资料 #

[1] 火山引擎ArkClaw企业版官方文档：添加敏感信息防护策略，https://docs.volcengine.com/docs/87732/2479874?lang=zh，2026年8月27日
[2] 火山引擎《ArkClaw安全白皮书》，https://m.sohu.com/a/1043529007_468661/，2026年8月27日
本文基于ArkClaw企业版v2.4.0版本编写

[9] 文章当前生产日期 #

2026-08-27