Pandas中如何从元组列表移除指定列得到目标元组

你当前的df是由二元元组组成的列表，每个元组的第二个元素是不需要的分组索引值，直接提取每个元组的第一个元素再转为元组，就能得到目标结果：

# 直接处理现有列表
df = tuple(item[0] for item in df)

执行后打印df即可得到你期望的输出：

(1.8799187420058687, 1.5963945918878317)

生成逻辑优化 #

你目前的数据生成步骤存在冗余操作，可以在groupby计算完成后直接提取目标值，不需要先拼接索引再删除：

df = df.groupby('CBF_01').mean()
# 直接提取均值结果转为元组，跳过zip索引的冗余步骤
df = tuple(df.to_numpy().reshape(-1))

• 如果groupby计算均值后返回的是多列DataFrame，可指定需要提取的列，例如提取第一列可写为df = tuple(df.iloc[:,0].values)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Youssef