如何使用next()实现方法列表内方法的逐次顺序调用

核心问题出在你构建迭代器时的写法逻辑错误：你放入iter()的是方法执行后的返回值，而非方法本身。
当你写出类似iter([func_a(), func_b(), func_c()])的代码时，Python会先执行方括号内的列表构建逻辑：按顺序立刻跑完func_a()、func_b()、func_c()三个方法，把三个方法的返回值存入列表，再将这个存着固定结果的列表转为迭代器。这个阶段所有方法就已经全部执行完了，后续调用next()只是逐个取出提前算好的返回值，自然不可能实现逐次触发单个方法的效果。
iter()本身不会自动为传入的内容添加延迟执行逻辑，它只会按规则遍历可迭代对象中已经存在的元素。

• 必须区分函数引用和函数调用的差异：写func（不带括号）是获取函数本身的可调用引用，不会触发执行；写func()（带括号）是立刻执行函数，拿到的是执行后的返回值。
• 迭代器的「惰性」仅作用于「从可迭代对象中取元素」的动作，不会自动给元素内部的逻辑套上延迟执行的效果。如果元素在迭代器构建阶段就已经被计算完成，后续迭代不会重复触发对应逻辑。
• 需要逐次触发的逻辑，不能在迭代器初始化阶段就执行，必须把「调用方法」这个动作本身，留到迭代触发时再执行。

根据使用场景可以选两种最常用的方案：

方案1：存储方法引用，迭代时手动调用 #

适合方法列表需要动态调整的场景，只需要注意存方法的时候不要加括号调用，迭代取到方法引用后再加括号执行即可：

# 定义需要逐次调用的测试方法
def step1():
    print("执行第一步")
    return 1

def step2():
    print("执行第二步")
    return 2

def step3():
    print("执行第三步")
    return 3

# 构建存方法引用的迭代器，绝对不能在方法名后加()
step_iter = iter([step1, step2, step3])

# 逐次调用执行
print(next(step_iter)())  # 触发step1执行，打印"执行第一步"，返回1
print(next(step_iter)())  # 触发step2执行，打印"执行第二步"，返回2
print(next(step_iter)())  # 触发step3执行，打印"执行第三步"，返回3

如果方法需要传参，可以提前用functools.partial绑定参数，把绑定完参数的可调用对象存入迭代器即可，不要直接调用带参数的方法。

方案2：用生成器实现原生惰性迭代 #

如果方法顺序固定，用生成器是最简洁、最不容易出错的方案，生成器天生自带惰性，yield后的逻辑只有在next()触发到对应位置时才会执行，完全不需要手动区分引用和调用：

def step_generator():
    yield step1()
    yield step2()
    yield step3()

gen = step_generator()
print(next(gen))  # 执行step1，返回1
print(next(gen))  # 执行step2，返回2
print(next(gen))  # 执行step3，返回3

如果逻辑简单，也可以直接写生成器表达式完成，不需要单独定义生成器函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者antobzzll