Matplotlib绘制水平堆叠条形图如何强制固定列的堆叠顺序

问题原因 #

代码中传给y参数的是Python集合类型（大括号包裹的{'Remuneration','Training','Supervision'}），集合本身属于无序数据结构，pandas读取列名时拿到的顺序不固定，才会导致每次绘图堆叠顺序随机变化，和Matplotlib本身的排序逻辑无关。

解决方案 #

核心思路是给pandas传入明确有序的列名序列，不要用无序的集合类型，两种常用写法都可以实现固定堆叠顺序：

• 直接在绘图方法的y参数中传入有序列表，列表内列名的顺序就是堆叠从底层到顶层的顺序，严格按照你需要的Remuneration-Training-Supervision顺序写入即可：

bar = df.plot.barh(
    x='Intervention',
    y=['Remuneration', 'Training', 'Supervision'],
    stacked=True
)

• 如果需要降低后续代码出错的概率，可以在绘图前先按指定顺序筛选DataFrame的列，再调用绘图方法，效果完全一致：

# 提前锁定列顺序，后续绘图不需要重复指定y参数
target_cols = ['Intervention', 'Remuneration', 'Training', 'Supervision']
bar = df[target_cols].plot.barh(x='Intervention', stacked=True)

列表中列的顺序和堆叠层级一一对应：排在最前的指标会作为堆叠的最底层（紧贴条形起始位置），后续指标依次向上叠加，完全匹配你预先配置的按顺序对应的配色规则，不会再出现顺序错乱的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marc