Python使用pandas读取Excel切片报TypeError无效键错误怎么办

pd.read_excel() 读取文件后返回的是pandas DataFrame对象，并非numpy数组，二者索引规则不通用。你写的[:, np.newaxis,2]是numpy的多维切片语法，直接传给DataFrame作为索引key时，DataFrame无法识别三维切片规则，就会抛出invalid key的类型错误。

根据你的实际需求二选一即可：

• 需要保留numpy升维（np.newaxis新增维度）的逻辑：先把DataFrame转为numpy数组，再执行切片操作

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('<file path>PriceOdometerV3.xlsx')
# .to_numpy()是pandas官方推荐的数组转换方法，兼容pandas1.0及以上版本
df_X = data.to_numpy()[:, np.newaxis, 2]

# 旧版本pandas可以用.values属性实现相同效果
# df_X = data.values[:, np.newaxis, 2]

• 仅需提取DataFrame中第3列（位置索引为2）的数据，不需要额外升维：直接用pandas原生的位置索引方法iloc取值即可

# 取所有行、位置索引为2的列，返回pandas Series对象
df_X = data.iloc[:, 2]

# 如果取完列之后还需要新增维度，可以在取数后转numpy再升维
# df_X = data.iloc[:, 2].to_numpy()[:, np.newaxis]

索引规则提示：pandas DataFrame按位置切片固定用iloc方法，按行列标签切片固定用loc方法，不要直接套用numpy的多维切片语法操作DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UPE_2016