SymEngine是否会影响SymPy符号积分的运算速度？

不是使用方式有误，当前SymEngine版本确实不会对SymPy的符号积分运算产生明显加速效果，你测出来的结果完全正常。

• SymPy里的USE_SYMENGINE环境变量生效范围很窄：开启后只会把最底层的基础操作替换成SymEngine的C++实现，包括符号对象创建、基础加减乘除、多项式运算、简单的初等式化简，根本碰不到积分模块的核心逻辑。
• SymPy的符号积分全流程由自带的sympy.integrals模块独立实现，从Risch算法调度、积分规则匹配、分段条件判断到最终结果生成，全是纯Python代码跑的，这部分占了你测试场景99%以上的耗时，SymEngine完全不介入这部分流程，自然带不来加速。
• SymEngine本身的积分功能非常不完善，只支持极少数最简单的初等函数积分，到现在也没有对接SymPy的integrate()接口作为计算后端，不可能替SymPy跑积分逻辑。

你两次测试的耗时差不到0.4秒，属于正常的系统资源调度波动，和SymEngine加速没有关系。如果要验证SymEngine的加速效果，可以测大计算量的基础运算场景，比如高次多项式展开：

from sympy import symbols, expand
import timeit
x, y, z = symbols('x y z')
print(timeit.timeit(lambda: expand((x + y + z)**30), number=1))

这个场景下开/关SymEngine的耗时会有数倍差距，才是SymEngine实际能覆盖的加速范围。

很多人对SymEngine的加速范围有误区，以为开了开关就能全量加速SymPy，实际上它只能加速最底层的表达式操作，上层的积分、解方程、高级矩阵运算等模块的核心逻辑还是SymPy自己的Python代码在跑，只有这些流程里大量调用基础运算时才会有间接的小幅提速，不会出现量级级别的耗时下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nasser