理解Airflow DAG的start_date及dagrun顶部显示日期的含义

你看到的这一系列时间戳，是每个DAG运行实例（DagRun）的逻辑日期（Logical Date，Airflow 2.2前版本叫执行日期/Execution Date），是Airflow调度逻辑里的核心标识，具体规则和你看到连续历史日期的原因如下：

• 这个日期标记的是当前DagRun对应处理的数据周期边界，不是任务实际启动运行的物理时间。Airflow本身是为周期数据处理设计的，每一次DAG运行都对应一个明确的数据时间窗口，逻辑日期就是这个窗口的标记位。
• 你当前操作时间是2022-07-15，却能看到从2022年7月12日20:00开始的连续日期，是Airflow默认的回填（Backfill）机制生效了：当你开启一个DAG时，如果DAG配置的start_date早于当前时间，Airflow会按照你设置的调度间隔，从start_date之后第一个符合调度规则的时间点开始，逐一生成对应周期的DagRun，直到追上当前最新的调度时间点。

拿你的simple_dag举个例子：
如果你在代码里给DAG配的调度规则是schedule_interval='0 20 * * *'（每天20点触发）、start_date=datetime(2022,7,12)，Airflow就会自动生成逻辑日期为2022-07-12 20:00、2022-07-13 20:00、2022-07-14 20:00的三个历史运行实例，和你界面上看到的日期序列完全匹配。

两个容易踩坑的点：

1. 别把逻辑日期和实际运行时间搞混：比如逻辑日期标着2022-07-12 20:00的实例，实际跑的时间是你开DAG的7月15日前后，它只是负责处理7月12日20点对应周期的数据而已。
2. 要是不想让Airflow自动补跑历史任务，直接在DAG参数里加catchup=False就行，之后开DAG只会跑当前最新的调度周期，不会生成这些历史回填实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QDex