嵌套JSON转pandas DataFrame结果异常如何解决

你的代码存在两个问题，核心问题是json_normalize的传参错误：

• 你传入的是整个顶层myjson字典，但真正需要拆成表格行的所有记录，都存储在字典的data键对应的列表里
• 直接对顶层字典做归一化，最终只会输出1行1列的结果：列名为data，单元格里存的是包含3条记录的完整列表，不会把列表内字典的ID、name、完成度等字段拆成独立列，完全达不到结构化表格的效果
• 冗余代码：json_normalize执行后本身返回的就是DataFrame对象，不需要再额外套一层pd.DataFrame()做转换

旧版pandas兼容写法 #

通过record_path参数明确告知json_normalize要展开的数组路径：

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

df = json_normalize(myjson, record_path='data')
df

pandas 1.0+ 推荐写法 #

新版本pandas直接提供了顶层json_normalize接口，也可以直接取出data字段的列表传入，逻辑更直观：

import pandas as pd

df = pd.json_normalize(myjson['data'])
df

运行修正后的代码，会得到3行9列的标准DataFrame，每一列对应JSON里的单个字段，每一行对应一条项目记录，和预期的结构化表格效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rra