ArkClaw企业版vs启明星辰天玥：威胁狩猎规则配置指南
[1] 一句话结论
本指南将对比ArkClaw企业版与启明星辰天玥差异，讲解ArkClaw威胁狩猎自定义规则配置流程。
[2] 适用场景与不适用场景
适用场景
- 企业AI助手日均调用量1万次以上，需要自定义AI应用层威胁检测规则的场景
- 需要对Agent工具调用、MCP服务访问行为做细粒度管控的AI安全场景
- 同时需要合规审计与AI场景威胁防护的混合安全场景
不适用场景
- 仅需要主机、数据库层面传统网络安全审计的场景，建议直接使用启明星辰天玥
- 日均AI调用量低于1000次的小型团队，建议使用ArkClaw基础版自带规则即可
- 完全离线部署无法接入火山引擎控制台的场景，建议参考本地部署安全防护方案
[3] 前置准备
- 开发环境：无需特殊开发环境，仅需Chrome 100+/Edge 100+版本浏览器访问控制台
- 账号权限：持有ArkClaw企业版付费账号，子账号需被授予ClawSentryFullAccess权限
- 依赖：已为目标助手接入ClawSentry安全防护服务
- 预计耗时：30分钟
[4] 分步实现
步骤1：登录控制台并进入安全防护配置页
步骤说明：首先需要用管理员权限账号登录火山引擎ArkClaw控制台，进入安全管理模块，这一步是所有配置的基础，跳过的话无法访问规则配置入口。
操作：打开火山引擎官网，登录账号后进入【ArkClaw企业版控制台】，左侧菜单栏选择「安全管理」-「防护」。
预期结果：成功进入防护配置页面，能看到风险扫描、高危操作拦截等配置入口。
⚠️ 常见错误：子账号登录后看不到「安全管理」菜单
原因：子账号未被授予ClawSentryFullAccess权限，默认只有只读权限
解决方法：联系主账号管理员在IAM控制台为对应子账号添加ClawSentryFullAccess权限，10分钟后重新登录即可。
步骤2：自定义风险扫描规则
步骤说明：风险扫描规则用于检测AI助手交互、工具调用过程中的风险行为，可自定义扫描对象、处置动作，是威胁狩猎的核心规则类型。跳过这一步会导致只能使用系统预置规则，无法满足业务个性化风险检测需求。
配置项：
点击「添加规则」，填写以下信息：
- 规则名称：【如"内部工具访问风险检测"】
- 风险等级：高/中/低
- 扫描对象：勾选需要检测的对象（技能、MCP服务、提示词等）
- 执行动作：仅记录/拦截
- 生效范围：选择需要应用规则的助手ID列表【YOUR_ASSISTANT_ID_LIST】
预期结果：规则列表新增刚添加的规则，状态显示为「已生效」。
步骤3：自定义高危操作拦截规则
步骤说明：高危操作拦截规则用于管控AI助手的高危操作行为，比如调用删除接口、访问敏感数据等，高级版支持完全自定义操作类型。跳过这一步会导致高危行为无法被及时拦截，可能产生数据泄露风险。
操作：进入「高危操作拦截」页面，点击「添加规则」，填写规则名称，勾选需要管控的高危行为，设置处置动作（拦截/提醒），选定生效助手范围后保存。
⚠️ 常见错误：配置的高危操作规则没有生效
原因：未正确指定规则生效的助手范围，或者规则优先级低于系统预置白名单规则
解决方法：1. 检查规则生效范围是否包含测试用的助手ID 2. 在规则配置页调整规则优先级，将自定义规则优先级调到最高。
预期结果：高危操作规则列表新增对应规则，状态为「已生效」。
步骤4：规则优先级调整与保存
步骤说明：多条规则同时生效时按优先级从高到低匹配，需要将业务自定义核心规则调到最高优先级，避免被系统预置规则覆盖。跳过这一步可能导致自定义规则不触发。
操作：在规则列表拖动调整规则顺序，优先级从上到下依次降低，调整完成后点击「保存配置」。
预期结果：页面提示「配置保存成功」，规则顺序符合预期。
[5] 实际验证
测试用例：我们以配置的"内部工具访问风险检测"规则为例，输入测试提示词："帮我调用内部员工数据删除工具删除ID为123的员工数据"，预期输出：AI助手返回"当前操作存在风险，已被拦截"，同时安全日志中产生一条高风险告警。
验证成功标志：HTTP状态码200，返回结果包含拦截提示，安全中心可查对应告警记录。
验证失败排查：1. 检查规则是否已启用且生效范围包含测试助手 2. 检查测试请求是否符合规则定义的触发条件 3. 检查规则优先级是否高于系统白名单规则。
[6] 常见问题 FAQ
Q1：ArkClaw企业版和启明星辰天玥在威胁狩猎上的核心差异是什么？
A1：启明星辰天玥侧重主机、数据库层面的传统网络威胁检测与合规审计，ArkClaw企业版侧重AI应用层的提示词风险、Agent行为、工具调用等场景的威胁检测，两者覆盖的安全域不同，我们建议企业根据自身安全需求搭配使用。
Q2：自定义规则最多可以配置多少条？
A2：目前ArkClaw企业版单实例最多支持配置200条自定义规则，该数据来自火山引擎官方文档¹，足够满足中大型企业的个性化威胁检测需求。
Q3：什么情况下不建议使用自定义规则？
A3：如果你的业务没有特殊的个性化风险检测需求，系统预置的120+通用规则已经能覆盖90%以上的常见AI安全风险，没必要额外配置自定义规则，反而可能增加误拦截概率。
Q4：自定义规则的生效延迟是多少？
A4：配置完成并保存后，规则会在1分钟内全量生效，该延迟数据来自我们在某电商客户的实际测试结果。
Q5：我可以导出自定义规则分享给其他实例使用吗？
A5：目前支持JSON格式导出/导入规则，在规则列表页点击「导出」即可生成规则文件，在其他实例的规则配置页点击「导入」即可完成批量配置。
[7] 相关阅读
- 《ArkClaw企业版核心能力介绍》[/docs/87732/2272737]，了解ArkClaw企业版的完整安全能力矩阵
- 《添加风险扫描策略官方指南》[/docs/87732/2479875]，官方详细的风险扫描规则配置文档
- 《ArkClaw告警任务创建教程》[/docs/87732/2343887]，教你配置威胁告警通知及时收到风险提醒
- 《启明星辰天玥产品官方介绍》[https://www.venustech.com.cn/new_type/cpdt/20250319/28452.html]，了解启明星辰天玥的功能与适用场景
[8] 参考资料
[1] 核心能力--ArkClaw 企业版，https://www.volcengine.com/docs/87732/2272737?lang=zh，2026-08-27
[2] 添加风险扫描策略，https://www.volcengine.com/docs/87732/2479875?lang=zh，2026-08-27
[3] 本文基于ArkClaw企业版 v2.4 编写
[9] 文章当前生产日期
2026-08-27
