pandas中str.extract()正常但str.fullmatch()报AttributeError

AttributeError: 'StringMethods' object has no attribute 'fullmatch' 报错的核心原因是当前环境安装的pandas版本过低：Series.str.fullmatch() 是pandas 1.1.0版本才新增的字符串方法，低于该版本的pandas中，.str 访问器对应的StringMethods类没有定义这个方法，调用就会抛出属性不存在的错误。
而代码中使用的str.extract()方法在pandas更早的版本就已上线，所以可以正常运行。

• 方法一：升级pandas到1.1.0及以上版本
  执行对应命令完成升级，升级后原有代码无需修改即可正常运行：

  # pip环境执行
  pip install --upgrade pandas
  
  # conda环境执行
  conda update pandas
  

• 方法二：不升级版本的等价替代实现
  如果受环境限制无法升级pandas，可以用已有的str.match()方法搭配正则首尾锚点实现和fullmatch()完全一致的全字符串匹配效果：str.match()默认从字符串开头开始匹配，手动加上开头锚点^和结尾锚点$，就可以实现对整个字符串的完全匹配。
  替换原有报错代码为以下写法即可：

  # 等价于高版本 df['col1'].str.fullmatch('(' + pat + ')')
  df['col1'].str.match('^(' + pat + ')$')
  

针对给出的测试数据，两种方法返回的结果完全一致：

0     True
1    False
2    False
Name: col1, dtype: bool

其中索引0的aa完全匹配模式，索引1的aabc、索引2的ee不匹配，符合全匹配的预期逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DEs