如何实现pytest fixture仅单次读取文件并在多测试用例间复用

直接利用pytest fixture原生的作用域（scope）配置即可实现，不需要额外编写自定义缓存逻辑。

pytest fixture默认作用域为function，规则是每个调用该fixture的测试函数执行前，都会完整重跑一次fixture逻辑，这就是重复读取文件产生性能开销的根本原因。根据需要共享数据的范围，调整scope参数即可控制fixture的执行频次：

• scope="session"：整个测试执行周期（从pytest进程启动到所有用例执行完毕）仅执行1次读取逻辑，生成的dataframe会常驻内存，所有测试文件、测试类、测试用例调用时拿到的都是同一个缓存对象，性能开销最低。
• scope="module"：单个测试.py文件内的所有用例共享一次读取结果，不同.py文件的用例分别独立读取一次。
• scope="class"：单个测试类内的所有用例共享一次读取结果。

针对全量测试共享读文件结果的需求，直接将fixture的scope设置为session即可，修改后的代码如下：

注意：跨用例、跨文件共享的fixture建议放到测试目录下的conftest.py文件中，pytest会自动识别该文件内的fixture，不需要手动导入；同时去掉原代码里多余的self参数（self是测试类实例方法的绑定参数，公共fixture不属于测试类，不需要该参数）。

@pytest.fixture(scope="session")
def read_file():
    df = pd.read_excel(Path + file_name)
    return df

使用注意事项 #

• 非function作用域的fixture返回的是同一个内存对象，禁止在测试用例中直接修改返回的df原始数据，如果测试逻辑需要修改df做校验，请先调用df_copy = read_file.copy()拿到数据副本再操作，避免原始数据被篡改，导致其他依赖该fixture的用例运行结果异常。
• 如果测试逻辑需要根据不同用例参数读取不同的目标文件，session级作用域不适用，需要结合fixture参数化逻辑动态调整读取规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex。