Python映射星期到数字：遍历DataFrame生成DOW列全为空问题

核心问题是你使用了链式索引赋值，这是pandas赋值时的经典错误：

• 你写的inputData.iloc[i]['DOW'] = 数字属于连续两次独立索引操作：先通过iloc[i]取第i行，再在这行对象上取DOW列赋值。pandas无法保证这种链式操作返回的是原DataFrame的视图，绝大多数场景下你拿到的是行数据的临时副本，所有赋值操作都只修改了这个临时副本，临时对象在代码行执行完就会被内存回收，根本没有写入到原DataFrame中。
• 额外的小问题：你初始化DOW列时赋值为空字符串，把整列类型固定成了字符串类型，后续赋整数值本身也会触发类型适配问题，但不是导致全列空值的核心原因。
• 运行这段代码时pandas其实会抛出SettingWithCopyWarning警告，提示你正在尝试给副本赋值，只是你大概率忽略了这个警告。

pandas做这类固定值映射不需要写逐行循环，用内置映射方法性能比循环高几十到上百倍，也不会触发链式索引问题：

# 先定义星期到数字的映射字典
dow_mapping = {
    "Sunday": 1,
    "Monday": 2,
    "Tuesday": 3,
    "Wednesday": 4,
    "Thursday": 5,
    "Friday": 6,
    "Saturday": 7
}

# 场景1：day_of_the_week列是精确的星期字符串（比如值就是"Monday"），直接map映射
inputData["DOW"] = inputData["day_of_the_week"].map(dow_mapping)

# 场景2：day_of_the_week列是包含星期的长文本（比如"Week 2, Monday"），先提取关键词再映射
import re
match_pattern = re.compile("|".join(dow_mapping.keys()))
inputData["DOW"] = inputData["day_of_the_week"].str.extract(f"({match_pattern})")[0].map(dow_mapping)

如果你非要保留逐行循环的写法，必须用单次loc索引定位到原表单元格赋值，不要用链式索引：

# 注：逐行写法性能极差，仅做错误修正演示，不推荐实际使用
import pandas as pd
inputData["DOW"] = pd.Series(dtype="int") # 初始化为整数类型列
for i in range(len(inputData)):
    day_content = inputData.loc[i, "day_of_the_week"]
    if "Sunday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 1
    elif "Monday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 2
    elif "Tuesday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 3
    elif "Wednesday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 4
    elif "Thursday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 5
    elif "Friday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 6
    elif "Saturday" in day_content:
        inputData.loc[i, "DOW"] = 7

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Wolf