不使用pandas的Python环境中如何修改Plotly数据系列标签

wide_variable_*命名的由来 #

这是Plotly Express处理宽格式输入的默认命名逻辑：当你没有传入pandas DataFrame、直接给y参数传入多个数组/列表时，Plotly无法自动获取每个序列的语义名称，就会按传入顺序给每个序列生成wide_variable_0、wide_variable_1这类默认标识，前缀仅用来标记这些序列是从宽格式输入中拆分出的独立变量，没有其他特殊含义。

无pandas依赖的解决方法 #

两种方法都可以同时修改图例、鼠标悬停弹窗内的系列显示名，按需选择即可：

• 方法1：调用绘图函数时直接配置名称映射
  在px.line中传入labels参数，把自动生成的默认序列名映射为你需要的自定义名称，写法最简单：

  fig = px.line(
      x=x,
      y=[arrayA, arrayB, arrayC],
      labels={
          "wide_variable_0": "A序列自定义名",
          "wide_variable_1": "B序列自定义名",
          "wide_variable_2": "C序列自定义名",
          "value": "Y轴指标名", # 可选，自定义Y轴显示文字
          "x": "X轴维度名"      # 可选，自定义X轴显示文字
      }
  )
  fig.show()
  

  配置后Plotly会自动替换所有位置的默认名称，不需要额外调整其他参数。

• 方法2：遍历trace动态修改名称
  如果序列数量是动态变化的，不想硬编码wide_variable_*的默认key，可以在生成画布后，按数组传入顺序遍历每个序列修改属性：

  fig = px.line(x=x, y=[arrayA, arrayB, arrayC])
  
  # 按传入y的数组顺序排列自定义名称即可
  series_names = ["A序列自定义名", "B序列自定义名", "C序列自定义名"]
  for idx, trace in enumerate(fig.data):
      trace.name = series_names[idx]
      # 同步更新悬停弹窗模板，避免hover时显示旧名称
      trace.hovertemplate = f"{series_names[idx]}<br>x: %{{x}}<br>y: %{{y}}<extra></extra>"
  
  fig.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Smith