如何解决list assignment index out of range列表索引越界错误

你的代码一共有4个问题直接触发报错或者不符合预期：

1. 存储数据的空列表N写在了循环内部，每次循环都会重置为空列表，空列表长度为0，直接访问N[j]会因为索引不存在触发list assignment index out of range
2. 列表的append()是原地操作，返回值为None，你写N[j] = N.append(...)属于无效赋值，就算列表长度足够，存进去的也会是空值
3. df.loc[:,j]是按列名取值，如果你的DataFrame列名不是0起始的连续整数，这里会触发KeyError，按列位置取数需要用iloc
4. 最后打印语句语法错误，'list'和变量j之间缺少分隔符，且打印写在循环内的逻辑也不对

最推荐的写法是把所有列转换后的列表统一存在一个大列表里，按列的顺序索引即可：

# 存储容器放在循环外初始化
col_lists = []
for col in df.columns:
    # 逐列转成列表后追加到容器，不需要手动维护索引j
    col_lists.append(df[col].tolist())

# 遍历打印结果
for idx, lst in enumerate(col_lists):
    print(f'list {idx}', lst)

如果想要更简洁的写法，用列表推导式一行就能完成：

col_lists = [df[col].tolist() for col in df.columns]

如果需要按列名快速找到对应列的列表，可以用字典存储，比单独建一堆零散变量更好维护：

col_dict = {col_name: df[col_name].tolist() for col_name in df.columns}
# 调用示例：取列名为"sales"的列列表，直接写col_dict["sales"]即可

如果你要完全沿用你原来按列索引循环的写法，修正后代码如下：

N = []
for j in range(len(df.columns)):
    # iloc按位置取列，直接append即可，不要给append的返回值赋值
    N.append(df.iloc[:, j].tolist())

for j in range(len(N)):
    print('list', j, N[j])

注意：永远不要在循环内部初始化你需要持久存储数据的容器，否则每次循环都会清空之前存的所有内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sahraoui khaoula