PyCharm中运行KNeighborsClassifier.fit()如何显示参数列表

你教材使用的是Jupyter Notebook（IPython）交互式环境，这类环境默认会自动输出单元格内最后一行表达式的返回值；但PyCharm运行普通.py脚本时调用的是标准Python解释器，只有显式调用打印方法才会输出内容，不会自动打印表达式返回值，所以运行knn.fit(X_train, y_train)没有输出不是代码错误，只是不同环境的输出规则存在差异。
补充说明：fit()方法执行时只要没有抛出报错，就代表KNN模型已经完成训练，后续预测、精度计算等逻辑不会受无输出的影响。

• 显式打印fit方法的返回值，直接修改对应代码为：

  print(knn.fit(X_train, y_train))
  

  运行后即可输出和教材一致的模型参数列表。
• 训练完成后单独打印模型实例，效果和上面完全一致：

  knn.fit(X_train, y_train)
  print(knn)
  

  因为fit()方法的返回值就是训练完成的模型对象本身，两种写法的输出内容没有区别。
• 如果需要和教材完全一致的In/Out交互式运行体验，可以在PyCharm中新建.ipynb格式的Jupyter Notebook文件编写代码，此时单元格最后一行写入knn.fit(X_train, y_train)，运行后就会自动输出模型参数，和教材展示的输出形式完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mira