Python解析JSON构建层级分类结构并导出CSV方法

• 放弃用正则从字符串转义结果里匹配id的方案，直接遍历JSON中businessModelInfo的键值对，构建以节点id为key的节点映射字典，字典值存储节点的name和parentId，这种方式查询效率为O(1)，也不会出现正则匹配漏值、错值的问题。
• 对每个节点做向上溯源：从当前节点出发，用循环/递归查找父节点，直到碰到parentId为空、或者parentId不在节点映射字典里的根节点为止，把沿途收集到的节点名称按「根节点→父节点→当前节点」的顺序排列，用>拼接成完整层级路径。
• 增加路径缓存逻辑：如果某一个节点的完整路径已经计算过，后续它的子节点溯源时直接复用已计算的父路径，不用每次都回溯到根节点，大幅提升多层级数据的处理效率。
• 所有节点路径计算完成后，用Python内置的csv模块把节点id、节点名称、完整层级路径写入目标CSV，文件编码选utf-8-sig避免Excel打开中文乱码。

import json
import csv

# 1. 读取JSON构建节点映射
node_map = {}  # key: 节点id, value: {"name": 节点名, "parentId": 父节点id}
with open(r'C:\Users\UserName\CodeProjects\project_one\test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
    biz_info = data.get('businessModelInfo', {})
    for node_id, node_info in biz_info.items():
        node_map[node_id] = {
            "name": node_info.get("name", ""),
            "parentId": node_info.get("parentId", "")
        }

# 2. 带缓存计算每个节点的完整路径
path_cache = {}
def get_full_path(node_id):
    # 已经计算过的路径直接返回缓存结果
    if node_id in path_cache:
        return path_cache[node_id]
    # 节点不存在直接返回空字符串
    if node_id not in node_map:
        return ""
    current_node = node_map[node_id]
    parent_id = current_node["parentId"]
    # 根节点判定：parentId为空 或者 父id不在当前节点映射表中
    if not parent_id or parent_id not in node_map:
        full_path = current_node["name"]
    else:
        parent_path = get_full_path(parent_id)
        full_path = f"{parent_path} > {current_node['name']}"
    # 结果写入缓存
    path_cache[node_id] = full_path
    return full_path

# 3. 批量计算所有节点的完整层级
result = []
for nid, info in node_map.items():
    result.append({
        "id": nid,
        "name": info["name"],
        "parentId": info["parentId"],
        "full_path": get_full_path(nid)
    })

# 4. 结果写入CSV文件
with open(r'C:\Users\UserName\CodeProjects\project_one\category_output.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["id", "name", "parentId", "full_path"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(result)

代码运行后输出的CSV中，full_path列就是需要的类似Cybersecurity > Network Security > NIDS > Honeypot格式的完整层级路径。如果数据存在循环父引用（比如A的父节点是B，B的父节点是A），可以在递归函数里增加访问集合标记，避免死循环。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BQuist