Cloud Function使用tmp目录暂存图片上传时报路径不存在错误

报错来自上传逻辑的两个低级错误：

1. 硬编码字符串切片拆分路径：你写的filename = fullpath[7:]、path = fullpath[0:6]是完全写死的字符偏移量，本地暂存图片路径为/tmp/[文件名].jpg时，这种切法会把文件名的首字符切到路径里，最终拼出不存在的路径，即你遇到的报错：

[Errno 2] No such file or directory: '/tmp/h/cabujfoh.jpg'

2. 上传代码缩进错误：遍历图片的for循环只执行了打印操作，真正的Blob初始化、文件上传、URL收集逻辑全在循环外部，只会执行一次，无法批量处理所有图片。

• 删掉所有硬编码切片拆分本地路径的逻辑，本地图片的完整路径已经由optimizeImage函数返回，直接使用即可
• 修正代码缩进，将上传逻辑移入图片遍历循环内部，确保每张图都被处理
• 所有路径拼接统一使用os.path.join，不要手动拼接斜杠，避免路径格式错误
• （可选）升级Pillow库兼容写法：Pillow 9.1.0及以上版本已经废弃Image.ANTIALIAS，替换为Image.Resampling.LANCZOS即可

修正后的辅助函数 #

import os
import urllib.request
import string
import random
from PIL import Image

# 图片下载函数
def dl_jpg(url, file_path, file_name):
    full_path = os.path.join(file_path, f"{file_name}.jpg")
    urllib.request.urlretrieve(url, full_path)
    return full_path

# 图片优化函数
def optimizeImage(name) -> str:
    img_local_path = os.path.join('/tmp/', f"{name}.jpg")
    foo = Image.open(img_local_path)
    # 旧版本Pillow可把下面的Image.Resampling.LANCZOS换回Image.ANTIALIAS
    foo = foo.resize((525,394), Image.Resampling.LANCZOS)
    foo.save(img_local_path, optimize=True, quality=50)
    print(f'Optimized Image: {name}')
    return img_local_path

# 随机文件名生成函数
def random_name() -> str:
    letters = string.ascii_lowercase
    return ''.join(random.choice(letters) for i in range(10))

修正后的上传逻辑 #

ref = db.collection('listings').document()
photos = []
# 提前初始化bucket，不要放到循环里重复初始化
bucket = store.get_bucket('testxxxxxx2365963.appspot.com')

# 遍历所有本地优化完成的图片
for image_local_path in listing.photos:
    # 从完整路径直接提取文件名，不需要硬编码切片
    filename = os.path.basename(image_local_path)
    # 构建Cloud Storage存储路径
    blob = bucket.blob(f'ListingImages/{ref.id}/{filename}')
    # 直接用完整本地路径上传
    blob.upload_from_filename(image_local_path)
    blob.make_public()
    photos.append(blob.public_url)

# 后续将photos数组和其他业务数据一起写入ref对应的Firestore文档即可

如果是批量跑爬虫任务，建议在每张图片上传完成后调用os.remove(image_local_path)删除/tmp下的临时文件，避免临时目录占满磁盘导致后续任务失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rene Alas