Python 3.7.9导入matplotlib时出现Pillow版本冲突报错问题

这个报错属于版本校验逻辑触发的误报，并非真的存在Pillow版本不匹配。
Pillow的_imaging扩展加载时会做严格的字符串全等校验：比对C扩展内置的核心版本字符串、Python层PIL包的版本字符串，二者完全一致才会正常加载。你看到的Core version值两侧带双引号就是问题核心——校验时实际比对的是"9.2.0"（带引号）和9.2.0（不带引号），字符串不相等才抛出了版本不匹配的错误。
这个异常基本都出在Conda虚拟环境中，触发原因是环境内存在Pillow安装残留：通常是之前混装过pip源、conda源不同构建版本的Pillow，或者conda缓存的旧构建文件未清理，导致C扩展读取到的版本字符串被额外包裹了引号。

先执行以下命令确认问题，注意命令要运行在Jupyter Notebook实际调用的Python环境中：

• 查看当前环境Pillow的安装路径与版本：

from PIL import Image
print(Image.__version__)
print(Image.__file__)

• 查看C扩展层读取到的原始版本值，确认引号问题：

from PIL import _imaging
print(repr(_imaging.__version__))

如果第二条命令输出为'"9.2.0"'（外层为repr输出的单引号，内部版本号自带双引号），即可确认是多余引号导致的校验失败。

按优先级从高到低尝试：

• 彻底清理残留后重装Pillow（最稳定的方案，Conda环境优先选这个）
  先反复执行卸载命令，直到提示环境中无Pillow相关包，彻底清除残留：

  conda remove pillow --force -y
  pip uninstall pillow -y
  

  清理conda缓存后，从conda-forge源重新安装匹配版本的Pillow和Matplotlib：

  conda clean -a -y
  conda install -c conda-forge pillow=9.2.0 matplotlib -y
  

• 修复Jupyter内核绑定问题
  部分场景下报错是因为Notebook调用的内核并非你安装依赖的Conda虚拟环境，执行以下命令重新注册内核：

  conda install ipykernel -y
  python -m ipykernel install --user --name=你的虚拟环境名称
  

  重启Jupyter后，在内核列表中选择刚注册的对应虚拟环境内核再运行代码。
• 临时救急修复
  如果暂时不方便重装包，可以找到第一步输出的PIL路径下的Image.py文件，定位到版本校验的代码段，在比对前给核心版本字符串增加strip('"')处理，去掉多余的双引号再做比对即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas MiraB