Seaborn同画布绘制lineplot与countplot时仅显示countplot问题

代码运行后折线不显示，是以下几个错误共同导致的：

• 缺失必要依赖导入：没有引入matplotlib.pyplot和matplotlib.ticker模块，运行时会直接抛出名称错误
• 字段名不匹配：传入lineplot的x轴字段Year、y轴字段Val和实际数据集列名Treaty Year、As of Combined Incurred Amount完全不一致，seaborn找不到对应字段，无法生成折线
• 无效冗余代码：ax1 = sns.set_style(style=None, rc=None )属于错误写法，sns.set_style是全局样式配置方法，没有返回值，这行只会给ax1赋值空值；且直接用原始数据集绘制折线时，同一年份对应多条金额记录，折线会出现杂乱的多点重叠，需要先按年份聚合金额
• 图层逻辑问题：未设置图层优先级时，后绘制的countplot柱形会完全覆盖底层折线，且双轴未做区分，可读性差

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns

matplotlib.rc_file_defaults()
sns.set_style(style=None, rc=None)

# 加载测试数据集
df = pd.DataFrame([
    [1999, 69512.0],
    [2001, 552564.63],
    [2001, 1955896.62],
    [2004, 976349.81],
    [2013, 787644.0],
    [2013, 26937.63],
    [1999, 95510.0],
    [1999, 1670073.53],
    [1999, 1752561.23],
    [1999, 222182.81]
], columns=['Treaty Year', 'As of Combined Incurred Amount'])

# 按年份聚合累计理赔金额，用于折线图展示
year_agg = df.groupby('Treaty Year', as_index=False)['As of Combined Incurred Amount'].sum()

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6))

# 左轴绘制countplot（年度保单数量），设置半透明放在底层
sns.countplot(x='Treaty Year', data=df, ax=ax1, zorder=1, alpha=0.5, color='#2c7fb8')
ax1.set_ylabel('年度保单数量', color='#2c7fb8')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='#2c7fb8')

# 创建右双轴绘制lineplot（年度累计理赔额），放在上层
ax2 = ax1.twinx()
sns.lineplot(x='Treaty Year', y='As of Combined Incurred Amount', data=year_agg,
             marker='o', sort=True, ax=ax2, zorder=2, color='#d95f02', linewidth=2.5)
ax2.set_ylabel('年度累计理赔金额', color='#d95f02')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='#d95f02')

# 金额轴添加千分位格式化
ax2.get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

plt.tight_layout()
plt.show()

• 左Y轴对应半透明蓝色柱形，统计每个年份的保单条目数
• 右Y轴对应橙色折线，展示每个年份的累计理赔金额
• 通过zorder参数明确图层顺序，搭配半透明设置，两类图表不会互相遮挡，双轴颜色和标签对应，可读性符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Bernstein