基于Keras的Matchzoo训练后，无法读取history字典特定键值的问题求助

核心原因 #

你遇到的问题本质是Python变量名和字典字符串键的混淆：

• 当你直接写history.history[normalized_discounted_cumulative_gain@3(0.0)]时，Python会把这段内容当成可执行代码——它试图调用名为normalized_discounted_cumulative_gain的函数，还用到了不合法的@语法，自然会抛出NameError。
• 而loss能正常用history.history['loss']访问，是因为你用字符串引号把键包裹起来，Python才明确这是要查找字典里的字符串键。

至于打印history.history.keys()时看起来没有引号，只是Python控制台的显示优化：对于包含特殊字符（比如@、()）的字符串键，控制台打印dict_keys对象时可能省略引号，但这些键本质上都是字符串类型。

解决办法 #

访问这些特殊指标键时，必须把键名用单引号或双引号包裹起来，比如：

# 正确访问方式
history.history['normalized_discounted_cumulative_gain@3(0.0)']
history.history['mean_average_precision(0.0)']

需要检查的内容 #

1. 确认键的准确字符串形式：
   可以把字典键转换成列表，查看完整的字符串内容，避免手动输入时写错：

   print(list(history.history.keys()))
   

   输出会明确显示每个键都是带引号的字符串，比如：

   ['loss', 'normalized_discounted_cumulative_gain@3(0.0)', 'normalized_discounted_cumulative_gain@5(0.0)', 'mean_average_precision(0.0)']
   

2. 严格匹配键的字符：
   注意指标名称里的@、括号、小数点、大小写（Matchzoo的指标名通常是小写）都要完全一致，哪怕多一个空格或者少一个符号都会导致KeyError。
3. 检查回调函数的指标配置：
   如果你自定义了评估回调，确认回调里指定的指标名称和训练输出的名称一致，避免因配置错误导致键名不匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者June Yoon