shinyapps.io上R Shiny的reactiveFileReader无法自动更新Excel数据

你的实现思路存在根本性错误，问题和shinyapps.io平台本身的能力无关，核心是对reactiveFileReader的作用逻辑、shinyapps.io的部署机制理解错了：

• reactiveFileReader只能监控应用运行进程所在设备的本地文件。你部署应用到shinyapps.io时，平台只会把你本地项目目录里的文件打包上传一份快照到服务器，你本地电脑上的原Excel文件和服务器上的这份快照是完全独立的两个文件。你后续在本地修改原Excel，根本不会同步到服务器，reactiveFileReader监控的文件从来没被改动过，自然不会触发更新。
• 退一步说，就算你能登录服务器修改那份快照文件，shinyapps.io的应用实例是动态调度的：应用空闲休眠后重启、平台做资源调度时，都会重新拉取你最初部署的项目包，你对服务器本地文件做的所有修改都会被直接覆盖，根本没法持久保存。

shinyapps.io本身不支持直接监控你本地设备的文件变动，要实现源Excel更新后应用自动同步数据的效果，必须把数据源放到所有应用实例都能稳定访问的公网位置，两种常用落地方案：

1. 公网云存储+定时轮询
   把更新后的Excel上传到支持公网直链下载的云存储服务，放弃reactiveFileReader，改用reactivePoll做定时轮询检查：按你需要的频率检查云存储上文件的修改标识（最后修改时间、文件哈希都可以），如果标识变了就重新下载读取文件，没变化就复用之前缓存的数据，避免重复请求浪费资源。
   参考实现代码：

   # 替换为你自己的Excel公网直链地址
   excel_url <- "可直接下载的Excel文件公网地址"
   
   fresh_data <- reactivePoll(
     intervalMillis = 600000, # 轮询间隔，示例为10分钟，可根据更新频率调整，不建议设短于1分钟
     session = session,
     # 检查函数：返回值变化时才会触发重新读取
     checkFunc = function() {
       httr::HEAD(excel_url)$headers$`last-modified`
     },
     # 读取函数：检测到变动时执行，返回最新数据
     valueFunc = function() {
       tmp_file <- tempfile(fileext = ".xlsx")
       download.file(excel_url, tmp_file, mode = "wb")
       read_excel(tmp_file, sheet = "CSV")
     }
   )
   
   output$table2<-renderTable({
     filter(fresh_data(), Variety=="Test1", Week>25 )
   })
   

2. 云数据库存储
   如果数据更新频繁、后续需要多人协作维护，直接把数据存在轻量云数据库里，应用每次直接查询数据库拿最新数据，稳定性比云文件存储高很多，也不用额外处理文件版本判断的逻辑。

• 云存储的分享链接必须是可以直接下载文件的直链，不能是需要登录验证、跳转到网页预览的普通分享链接，否则程序无法正常读取文件内容。
• 轮询间隔不要设置过短，高频请求不仅会消耗shinyapps.io的运行配额，也可能触发云存储方的访问频率限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wil4009