VS Code导入keras_vggface时报keras.engine.topology模块缺失错误

在VS Code的PowerShell虚拟环境中编写Python代码，调用TensorFlow与keras_vggface库，测试代码如下：

from tensorflow.keras.preprocessing import image
from keras_vggface.utils import preprocess_input
from keras_vggface.vggface import VGGFace

运行代码时抛出异常无法正常执行，完整报错信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "src/02_feature_extractor.py", line 7, in <module>
    from keras_vggface.utils import preprocess_input
  File "C:\Users\shana\Desktop\face_match\env\lib\site-packages\keras_vggface\__init__.py", line 1, in <module>    from keras_vggface.vggface import VGGFace
  File "C:\Users\shana\Desktop\face_match\env\lib\site-packages\keras_vggface\vggface.py", line 9, in <module>
    from keras_vggface.models import RESNET50, VGG16, SENET50  File "C:\Users\shana\Desktop\face_match\env\lib\site-packages\keras_vggface\models.py", line 20, in <module>
    from keras.engine.topology import get_source_inputs
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine.topology'

原版keras_vggface库已长期停止维护，代码内的导入逻辑适配的是TensorFlow 1.x时代的独立Keras包，当前环境使用的是TensorFlow 2.x内置的tf.keras，旧版Keras的keras.engine.topology模块在新版中已经迁移路径，因此触发模块找不到的报错。

注意：操作前请确认已经在PowerShell中激活了项目对应的face_match虚拟环境，避免依赖安装到全局Python环境

• 执行命令卸载当前环境中不兼容的原版库：

pip uninstall -y keras keras-vggface

• 执行命令安装适配TensorFlow 2.x的维护版本，该版本已修复所有旧版导入路径不兼容问题：

pip install keras-vggface-tf2

• 安装完成后无需修改原有业务代码，直接重新运行脚本即可正常调用VGGFace相关接口。

手动修复方案（不推荐）：如果不想替换安装包，可直接修改虚拟环境目录下的库源码：打开路径C:\Users\shana\Desktop\face_match\env\lib\site-packages\keras_vggface\models.py，将第20行的from keras.engine.topology import get_source_inputs替换为from tensorflow.keras.utils import get_source_inputs，同时将该库所有文件中from keras.开头的导入语句统一替换为from tensorflow.keras.即可。该方案需要逐行排查修改所有不兼容导入，后续库重装会丢失修改，优先选择安装适配版本的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shanu