R语言中如何对含行列变量的两个数据表进行合并与聚合？

你需要的「跨表合并所有科目+按科目对正确/错误数求和」的操作，核心逻辑是先纵向拼接所有读入的成绩表，再按Subject列分组对数值指标求和，以下是两种常用实现方式：

方法1：tidyverse 方案（代码易读，适合日常批量处理） #

# 加载数据处理包，未安装可先运行 install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 构造示例中的两份测验成绩表
quiz1 <- data.frame(
  Subject = c("Math", "Chemistry"),
  Correct = c(9, 7),
  Incorrect = c(1, 6)
)
quiz2 <- data.frame(
  Subject = c("Math", "Biology"),
  Correct = c(4, 3),
  Incorrect = c(3, 6)
)

# 执行合并聚合
agg_result <- bind_rows(quiz1, quiz2) %>% 
  # 若需要保留科目在各表中首次出现的顺序，取消下面一行的注释即可
  # mutate(Subject = factor(Subject, levels = unique(Subject))) %>% 
  group_by(Subject) %>% 
  summarise(
    Correct = sum(Correct),
    Incorrect = sum(Incorrect)
  ) %>% 
  ungroup()

运行后输出的结果和预期完全匹配：

# A tibble: 3 × 3
  Subject   Correct Incorrect
  <chr>       <dbl>     <dbl>
1 Math           13         4
2 Chemistry       7         6
3 Biology         3         6

后续如果有更多测验表，只需要把所有从Excel读入的表存入列表，传入bind_rows()即可一次性完成拼接，不需要手动逐张添加。

方法2：Base R 方案（无需安装第三方包） #

如果不想依赖额外扩展包，用R自带功能即可实现：

# 纵向拼接两张成绩表
merged_df <- rbind(quiz1, quiz2)
# 按Subject分组对数值列求和
agg_result <- aggregate(cbind(Correct, Incorrect) ~ Subject, data = merged_df, FUN = sum)
# 若需要匹配科目首次出现的顺序，取消下面一行注释即可
# agg_result <- agg_result[match(unique(merged_df$Subject), agg_result$Subject),]

运行结果：

Subject Correct Incorrect
1      Math      13         4
2 Chemistry       7         6
3   Biology       3         6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tayyab Mirza