调用df.plot.bar()绘制柱状图出现多柱扭曲如何解决

.plot.bar()完全可以实现你需要的单柱状图效果，出现多柱分组是调用方式有误：

• 你没有显式指定x轴对应的列，而你的cell id列本身是数值类型，pandas默认会将DataFrame中所有数值列识别为独立的y轴绘图系列，相当于同时把cell id、read counts两列都作为数值画成柱子，才会出现每个x位置并排多柱的聚集效果。

两种写法都可以得到你预期的单柱效果：

方法1：绘图时直接指定x、y映射列 #

调用绘图命令时显式声明横轴、纵轴对应的列名即可，不需要提前修改DataFrame结构：

# 核心是明确传入x和y参数
df.plot.bar(x='cell id', y='read counts')

方法2：提前将x轴列设置为DataFrame索引 #

pandas的plot.bar()默认会将DataFrame的索引作为x轴标签，剩余数值列作为y轴数据，因此提前把cell id设为索引后，直接调用绘图命令也能得到正确结果：

# 设置cell id为索引
df_indexed = df.set_index('cell id')
# 此时直接调用即可，剩余列只有read counts，不会出现多组柱
df_indexed.plot.bar()

你的实际数据集规模较大，直接绘图可能出现x轴标签拥挤、图表过窄的问题，可以在绘图时传入参数调整显示效果：

# figsize调整图表宽高，rot调整x轴标签旋转角度，width调整柱子宽度
df.plot.bar(
    x='cell id', 
    y='read counts',
    figsize=(25, 6),
    rot=90,
    width=0.8
)

注：直方图hist是用来展示数值分布的，和你需要的按类别展示数值的柱状图确实是不同图表类型，你不需要改用直方图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caroline