Python BigQuery调用result()正常但to_dataframe()报403权限错误

这个权限报错是to_dataframe()的默认数据拉取逻辑触发的，和google-cloud-bigquery主包版本没有直接关系：

• 当本地Python环境安装了pyarrow和google-cloud-bigquery-storage两个可选依赖时，to_dataframe()会自动调用BigQuery Storage API高速拉取结果，这个接口要求调用方拥有bigquery.readsessions.create权限，就是报错里提到的缺失权限。
• 替换为result()方法时，走的是BigQuery常规的查询作业结果拉取接口，只需要基础的BigQuery查询、结果读取权限，不需要Storage API相关权限，所以能正常返回RowIterator对象。
• 服务端运行正常是因为服务端环境没有安装上述两个可选依赖，to_dataframe()会自动回退到常规接口拉取数据，不会触发权限校验；你本地只对齐了google-cloud-bigquery主包版本，没有对齐可选依赖，所以会出现两边同版本代码表现不一致的问题。

根据你的实际需求选任意一种即可：

• 方法1：调用时关闭Storage API，无需修改权限
  在to_dataframe()中传入参数显式禁用Storage客户端，会自动走和result()一致的常规拉取通道，直接解决报错：

  data = client.query('select * from dataset.table').to_dataframe(
      create_bqstorage_client=False
  )
  

• 方法2：补全IAM权限，保留高速下载能力
  如果你查询的表数据量较大，需要Storage API的高速下载能力，可以在GCP IAM控制台给当前使用的服务账号绑定BigQuery Storage Read Session Creator角色，或者直接添加bigquery.readsessions.create的自定义权限，配置完成后即可正常调用。
• 方法3：卸载本地的Storage API依赖包
  如果你不需要高速下载能力，可以直接卸载触发逻辑的可选依赖，后续调用to_dataframe()会自动回退到常规通道，不会再报权限错误：

  pip uninstall -y google-cloud-bigquery-storage
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michaela