Colab中TensorFlow2.9.1报tpu.experimental无HardwareFeature属性错误

该异常由TensorFlow Recommenders（TFRS）与当前环境的TensorFlow 2.9.1版本不兼容直接触发：
执行无版本指定的!pip install -q tensorflow-recommenders命令时，pip会默认拉取最新正式版的TFRS，而新版TFRS的内部逻辑依赖tpu.experimental.HardwareFeature接口——这个接口是TensorFlow 2.10及以上版本才新增的属性，TensorFlow 2.9.1的tensorflow.compat.v2.tpu.experimental模块下不存在该属性，因此导入TFRS时就会抛出对应AttributeError。

二选一即可解决问题：

• 适配现有TensorFlow 2.9.1环境，安装对应兼容版本的TFRS：
  直接指定适配2.9.x版本的TFRS 0.7.0版本安装，执行命令：

  !pip install -q tensorflow-recommenders==0.7.0
  

  安装完成后重新执行导入代码即可正常运行，不需要改动其他逻辑。
• 升级TensorFlow版本适配最新版TFRS：
  将环境内的TensorFlow升级到2.10及以上稳定版本，匹配新版TFRS的API依赖要求，执行命令：

  !pip install -q --upgrade tensorflow tensorflow-recommenders
  

  命令执行完成后，重启Colab的运行时内核，再重新运行所有导入代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sakeesh