如何计算DataFrame中两个Solar Hijri日期字符串列差值

实现思路 #

pandas默认的日期解析工具仅支持公历，无法直接识别Solar Hijri（太阳回历/波斯历）格式的日期字符串，需要先借助专门的回历处理库将字符串转为可运算的日期时间对象，再直接做差得到时间差。

操作步骤 #

• 安装依赖库
  首先安装专门处理太阳回历的jdatetime库，执行命令：

  pip install jdatetime
  

• 编写转换逻辑并计算差值
  完整可运行代码如下：

  import pandas as pd
  import jdatetime
  
  # 构造和给出结构一致的测试数据
  df = pd.DataFrame({
      'ft': ['1401/04/21 13:36:00', '1401/04/21 14:00:00'],
      'rt': ['1401/04/21 13:09:16', '1401/04/21 13:00:00']
  })
  
  # 定义太阳回历字符串转日期对象的函数
  def parse_solar_hijri(s):
      return jdatetime.datetime.strptime(s, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
  
  # 转换两列为可运算的日期类型
  df['ft'] = df['ft'].apply(parse_solar_hijri)
  df['rt'] = df['rt'].apply(parse_solar_hijri)
  
  # 直接相减得到ft - rt的时间差
  df['time_diff'] = df['ft'] - df['rt']
  

结果说明 #

运行后得到的time_diff列为标准时间差类型，对应测试数据结果为：

• 第0行：26分钟44秒
• 第1行：1小时

如果需要提取指定单位的差值，可以直接调用时间差的属性计算：

• 总秒数：df['time_diff'].dt.total_seconds()
• 总分钟数：df['time_diff'].dt.total_seconds() / 60
• 总小时数：df['time_diff'].dt.total_seconds() / 3600

注意：不要直接使用pd.to_datetime()转换这两列，该方法默认按公历解析日期，会得到错误的解析结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alireza