如何使用Python自动提取JSON中entries字段下的operation内容

不需要手动修改原始JSON结构、手动补字段引号，直接通过Python原生json库即可完成全流程自动处理，核心逻辑如下：

• 直接加载完整的原始JSON数据，自动解析外层entries字段
• 遍历entries下的所有条目，提取每个条目内的operation字段内容
• 针对期望输出中repeat字段为字符串格式的要求，在代码里自动做类型转换，不需要手动修改原始值

可直接运行的代码 #

import json

# 原始JSON内容，如果是读取本地文件，直接替换成文件读取逻辑即可
raw_json = """{"entries":[{"description":"Text transform on 101 cells in column Column 2: value.toLowercase()","operation":{"op":"core/text-transform","engineConfig":{"facets":[],"mode":"row-based"},"columnName":"Column 2","expression":"value.toLowercase()","onError":"keep-original","repeat":false,"repeatCount":10,"description":"Text transform on cells in column Column 2 using expression value.toLowercase()"}},{"description":"Text transform on 101 cells in column Column 6: value.toDate()","operation":{"op":"core/text-transform","engineConfig":{"facets":[],"mode":"row-based"},"columnName":"Column 6","expression":"value.toDate()","onError":"keep-original","repeat":false,"repeatCount":10,"description":"Text transform on cells in column Column 6 using expression value.toDate()"}}]}
"""

# 自动解析原始JSON，无需手动删除外层字段
data = json.loads(raw_json)
operation_list = []

for entry in data["entries"]:
    op = entry["operation"]
    # 自动将repeat字段转为字符串格式，匹配期望输出，无需手动补引号
    op["repeat"] = str(op["repeat"]).lower()
    operation_list.append(op)

# 输出结果，如果需要格式化缩进可以加indent=2参数
output = json.dumps(operation_list, ensure_ascii=False)
print(output)

本地文件读取适配 #

如果原始JSON保存在本地文件中，不需要把内容复制到代码里，替换JSON加载部分的逻辑即可：

# 替换成你自己的文件路径
with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

运行后输出的内容和给出的期望格式完全一致，全程不需要手动修改原始JSON内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frankh07