SageMaker Notebooks能否实现类似Azure Databricks的widgets功能？

完全可以实现和Azure Databricks Notebook widgets+作业调度对等的能力，不需要额外搭建复杂第三方服务，平台原生自带的功能就能覆盖全部核心场景，对应能力分两类：

交互式手动运行的参数选值能力 #

• 经典版SageMaker Notebook实例预装了ipywidgets依赖库，你可以直接通过代码定义下拉选择、文本输入、数值滑块、日期选择这类交互控件，提前设置好参数的可选取值范围，运行对应单元格后控件就会渲染在Notebook页面上，选完值就能直接把参数传递给后续代码单元格执行，和Databricks widgets的手动交互逻辑完全一致。
• 新版SageMaker Studio环境还额外带了免代码的参数配置面板，你不需要自己写控件渲染代码，直接在Notebook的参数设置区提前定义好参数名、参数类型、可选取值范围，每次手动运行Notebook前直接在面板选对应参数值即可，操作比手写控件更简便。

Notebook作业调度与参数传递能力 #

• SageMaker自带原生Notebook调度功能，你可以直接在Notebook操作界面配置定时调度规则，创建调度任务时既可以给Notebook参数设置固定取值，也可以配置动态参数规则，比如按调度周期自动生成业务日期参数、读取上下游任务的输出值作为本次运行参数，任务启动时会自动把参数注入Notebook运行环境，不需要手动修改代码。
• 如果需要更灵活的参数传递逻辑，调度任务也支持通过Papermill参数注入、环境变量传参的方式给Notebook传值，还支持配置多组不同参数批量触发Notebook运行，完全覆盖Databricks Notebook作业调度的参数配置能力。

如果你之前已经写惯了Databricks的widgets调用代码，只需要花十几分钟写个简单的方法适配层，把原来dbutils.widgets的相关调用映射到SageMaker的参数/控件接口上，就能直接复用原有业务代码，迁移成本很低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aadarsh Gupta