如何使用Python Pandas正确转换API返回的日期格式？

你拿到的整数字段是秒级Unix时间戳，pd.to_datetime()默认处理整数类型输入时，会将数值识别为纳秒级时间戳，单位不匹配就会输出完全偏离实际的异常日期。你给出的样例值1657762387实际对应2022-07-14的时间点，不指定单位直接转换会得到1970年附近的错误结果。
顺带提一句，你示例代码里的列名存在拼写偏差，常规列名拼写是column，如果你的数据集里列名本身就叫colum可忽略这个提示。

调用转换方法时显式指定unit='s'参数，明确告知pandas输入值的时间单位是秒，即可得到正确结果：

import pandas as pd

df['colum'] = pd.to_datetime(df['colum'], unit='s')

• 如果API返回的是13位长度的毫秒级时间戳，把unit参数值改为'ms'即可；如果是微秒级时间戳就用'us'
• 如果转换后需要匹配国内东八区时区，可以追加时区转换逻辑：

# 转换为北京时间的示例
df['colum'] = pd.to_datetime(df['colum'], unit='s')\
    .dt.tz_localize('UTC')\
    .dt.tz_convert('Asia/Shanghai')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Randy