如何使用Coverage Python API获取测试运行后的覆盖率百分比

CoverageData类仅存储采集到的原始执行行、分支执行数据，不直接提供覆盖率百分比计算接口，你可以通过以下两种方式拿到对应数值，适配自定义Markdown报告生成需求：

• 自行基于原始数据计算
  你已经可以通过CoverageData.lines(<file>)拿到已覆盖行号，只需要再获取对应文件的总可执行行号即可计算单文件覆盖率。总可执行行不需要自行解析源文件，通过Coverage实例的analysis方法就能直接拿到：

  from coverage import Coverage
  
  # 初始化并加载已跑完的覆盖率数据
  cov = Coverage()
  cov.load()
  cov_data = cov.get_data()
  
  for file in cov_data.measured_files():
      # analysis返回元组格式：(文件名, 可执行行号列表, 未覆盖行号列表, 未覆盖行的源码文本)
      _, executable_lines, _, _ = cov.analysis(file)
      covered_lines = cov_data.lines(file) or []
      # 计算百分比，处理无有效可执行行的空文件场景
      if not executable_lines:
          cover_rate = 100.0
      else:
          cover_rate = round(len(covered_lines) / len(executable_lines) * 100, 2)
      # 此处可直接将cover_rate写入Markdown报告对应位置
  

• 直接调用内置分析能力拿预计算结果
  如果不想自行实现计算逻辑（尤其是需要统计分支覆盖率的场景），可以直接调用Coverage内置的分析模块拿到已经算好的数值：

  from coverage import Coverage
  
  cov = Coverage(branch=True) # 需要统计分支覆盖率时加branch参数
  cov.load()
  
  # 整体项目总覆盖率：调用report并把output设为None，返回值就是总覆盖率百分比
  total_cover_percent = cov.report(output=None)
  
  # 拿单文件的覆盖率（含分支覆盖率）
  for file_reporter in cov.get_file_reporters():
      analysis_result = file_reporter.analysis(cov.get_data())
      # 单文件行覆盖率百分比
      file_line_cover = analysis_result.numbers.pc_covered
      # 单文件分支覆盖率百分比（开了branch统计才会有有效值）
      file_branch_cover = analysis_result.numbers.pc_covered_branches
  

注意：如果你的测试是在多进程场景下跑的，加载数据前记得先调用cov.combine()合并所有子进程生成的覆盖率数据文件，否则统计结果会缺失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者suvayu