如何使用SQL PIVOT将值拆分到不同列且无重复、无NULL值

现有查询返回多行NULL的本质是三表关联后每个属性单独占一行，CASE WHEN仅给当前行匹配的属性列赋值，其余列默认返回NULL，没有按用户维度做行合并。两种可直接运行的实现方式如下：

方案1：聚合函数+GROUP BY（全SQL版本通用） #

无需使用PIVOT语法，在你原有代码基础上调整即可，兼容性最好：

SELECT 
    NameValue,
    MAX(CASE WHEN AttributeName = 'Phone Number' THEN AttributeValue END) AS PhoneNumber,
    MAX(CASE WHEN AttributeName = 'Age' THEN AttributeValue END) AS Age,
    MAX(CASE WHEN AttributeName = 'Gender' THEN AttributeValue END) AS Gender
FROM #Name A
INNER JOIN #AttValue B ON A.Name_id = B.Name_id
INNER JOIN #Attribute C ON B.AttributeValue_id = C.AttributeValue_id
GROUP BY NameValue

聚合函数使用MAX/MIN均可，因为每个用户对应单个属性只会存在一个有效值，聚合时会自动忽略NULL值，将同一用户的不同属性合并到同一行。

方案2：PIVOT语法实现（适用于SQL Server、Oracle等支持PIVOT的数据库） #

PIVOT语法专门用于行转列场景，编写逻辑为先取三表关联的明细数据，再指定转列的字段和聚合规则：

SELECT 
    NameValue,
    [Phone Number] AS PhoneNumber,
    [Age] AS Age,
    [Gender] AS Gender
FROM (
    -- 子查询先输出三表关联后的基础明细：用户名、属性名、属性值
    SELECT 
        A.NameValue,
        C.AttributeName,
        B.AttributeValue
    FROM #Name A
    INNER JOIN #AttValue B ON A.Name_id = B.Name_id
    INNER JOIN #Attribute C ON B.AttributeValue_id = C.AttributeValue_id
) AS BaseData
PIVOT(
    MAX(AttributeValue)
    FOR AttributeName IN ([Phone Number], [Age], [Gender])
) AS PivotResult

两种写法执行后都会返回预期的单用户单行结果，示例数据下返回结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Posey