Matplotlib周间隔日期x轴堆叠柱形图如何减小柱间间距

matplotlib 对日期类型x轴是按真实时间跨度计算坐标范围的，调用ax.bar()时默认柱宽为0.8，在日期轴下这个数值的单位是天。周频数据的点间隔为7天，0.8天宽的柱子放在7天的间隔里，自然会留出大量空白。

最稳妥的通用方案是：先用连续整数索引作为柱体的实际绘制位置，保证柱之间紧密排列，再手动把x轴刻度替换成对应的周度日期标签，既完全保留日期的显示格式，又不会出现大段空隙。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成原始周度日期序列
date_list = pd.date_range(end=datetime.today(), periods=150, freq='W').to_pydatetime().tolist()
val1 = np.random.rand(150)
val2 = np.random.rand(150)/2

# 生成连续整数作为柱体的绘制坐标，保证柱体无空隙
x_pos = np.arange(len(date_list))

fig = plt.figure(figsize=(10,6), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)

# 基于整数坐标绘制堆叠柱
ax.bar(x_pos, val1, label='x_1')
ax.bar(x_pos, val2, label='x_2', bottom=val1)

# 设置x轴刻度：每隔4个数据点（约1个月）显示一个标签，避免文字过密
tick_interval = 4
ax.set_xticks(x_pos[::tick_interval])
# 把刻度位置对应到原始日期，格式化后作为标签显示
ax.set_xticklabels(
    [dt.strftime('%Y-%m-%d') for dt in date_list[::tick_interval]],
    rotation=45,
    ha='right'
)

plt.legend()
plt.tight_layout() # 自动调整布局，防止日期标签被截断
plt.show()

简易快速方案 #

如果不想修改x轴的绘制逻辑，也可以直接调整柱宽适配周度间隔：因为两个数据点间隔为7天，给bar()传入width=6.9（略小于7天），就能让柱体基本挨在一起。
只需要修改原代码中两行bar调用即可：

ax.bar(x, x_1, label='x_1', width=6.9)
ax.bar(x, x_2, label='x_2', bottom=x_1, width=6.9)

注意：这个方案只适用于周频数据，如果后续把数据改成日度、月度频率，需要同步修改width参数，通用性不如前面的自定义刻度方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RemedyS