Python批量提取JSON数组元素pk值及TypeError报错解决

你触发TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict的原因非常明确：results变量已经是完成解析的Python字典对象了，不需要再调用json.loads()做解析。
json.loads()仅用于把JSON格式的字符串、字节内容转换为Python原生的字典/列表结构，给它传入已经解析好的字典，必然会报类型错误。

直接使用Python列表推导式遍历users数组提取所有pk值即可，不需要提前知道数组长度，不管数组里有几个、几百个元素都能一次性批量提取，对应你熟悉的R语言批量取字段的效果：

# 移除多余的json.loads调用，直接操作已解析的results字典
ids = [user['pk'] for user in results['users']]
print(ids)

针对你给出的示例数据，运行后输出结果为：

[54297756964, 182625349, 7324707263]

• 列表推导式会自动遍历results['users']下的所有元素，不需要手动写索引、不需要提前统计数组总长度
• 如果实际数据里可能存在缺失pk字段的异常用户对象，可以加判断做容错，避免运行中断：

# 容错版本：自动跳过缺失pk字段的用户项
ids = [user['pk'] for user in results['users'] if 'pk' in user]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wizkids121