Python openpyxl实现Excel两列无配对值查找写入C列代码异常排查

• 手动编写循环逐行统计列长度的逻辑容错性极差：如果列中间存在空单元格、带格式残留的空白单元格、值为空字符串的单元格，要么会提前终止循环漏读有效数据，要么会多读无效空值，甚至把None类型转成字符串'None'混入数据列表，导致匹配逻辑完全失效。
• 读取单元格值时未做空白字符清理：Excel单元格经常携带肉眼不可见的前后空格、换行符、制表符，哪怕两个单元格内容看起来完全一致，携带空白字符和不携带空白字符的字符串判等会直接返回False，这是代码运行后所有值都被判定为无配对的核心原因。
• 存在逻辑小bug：代码实际保存的文件名为[原文件名]_odvojeno.xlsx，但运行完成后打印的提示是保存为[原文件名]_edited.xlsx，文件名不匹配会导致运行后找不到输出文件。

• 直接调用openpyxl自带的max_row属性获取工作表当前有数据的最大行号，放弃手动计数的逻辑，从根源避免计数错误。
• 读取单元格值时先判空，非空值统一做前后空白截断（.strip()）后再转小写，彻底清除不可见字符对匹配结果的影响。
• 用Python集合的对称差运算直接计算两列不共有的值，相比循环写not in判断更简洁高效，还能自动对重复值去重。

from openpyxl import load_workbook

print("file name: ")
name = input().strip()

try:
    wb = load_workbook(f"{name}.xlsx")
    ws = wb.active
except:
    print("Document doesn't exist, it isn't a .xlsx document or is not in the same directory as the program")
    exit()

a_vals = []
b_vals = []
max_row = ws.max_row

# 逐行读取两列有效值，统一做清洗
for row in range(1, max_row + 1):
    # 读取A列
    a_val = ws.cell(row=row, column=1).value
    if a_val is not None:
        clean_a = str(a_val).strip().lower()
        if clean_a:
            a_vals.append(clean_a)
    # 读取B列
    b_val = ws.cell(row=row, column=2).value
    if b_val is not None:
        clean_b = str(b_val).strip().lower()
        if clean_b:
            b_vals.append(clean_b)

# 计算两列中没有配对的值
unpaired_vals = list(set(a_vals).symmetric_difference(set(b_vals)))

# 写入C列
ws['C1'] = "values without pairs:"
for idx, val in enumerate(unpaired_vals, start=2):
    ws[f'C{idx}'] = val

# 保存文件，文件名和提示保持一致
output_file = f"{name}_edited.xlsx"
wb.save(output_file)
print(f"document saved as {output_file}")

运行上述代码，用提供的示例数据测试，C列只会写入zk/523423，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者farima4