如何使用Python删除文本文件中含低于指定值数字的行

从目标文件中移除所有包含低于-2000数值的行。当前为Python学习阶段，对re模块用法不熟悉，现有代码存在语法错误、逻辑错误，需要正确的实现方案。

待处理示例文件内容 #

{ "Position": { "X": -1660.313, "Y": -3107.795, "Z": 12.85458 }
{ "Position": { "X": -494.0083, "Y": 57.33647, "Z": 56.59263 }
{ "Position": { "X": -1039.662, "Y": -2641.444, "Z": 36.96656 }

原有代码问题梳理 #

• 语法错误：正则表达式r'('-'\d+)'存在单引号嵌套冲突，Python会判定字符串提前截断，直接运行会报错；同时正则没有匹配小数部分，无法识别示例中带小数点的负数值
• 逻辑反向：需求是删除包含小于-2000数值的行，原有代码逻辑是把小于-2000的行写入输出文件，和需求完全相反
• 异常风险：没有判断正则匹配结果是否为空，如果某行没有匹配到数字，直接调用match.group()会抛出属性错误
• 匹配不全：用re.search只会匹配每行第一个负数，会漏判同一行其他位置小于-2000的数值
• 命名不规范：用Python内置函数名input作为文件对象变量名，容易引发隐性bug

可行实现方案 #

方案1：修正正则逻辑实现 #

import re

# 预编译正则：匹配所有负号开头、支持整数/小数格式的数字
num_pattern = re.compile(r'-\d+\.?\d*')

with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as input_f:
    with open("temp.json", 'w', encoding='utf-8') as output_f:
        for line in input_f:
            # 提取当前行所有匹配到的数字，转成浮点型
            match_nums = [float(item.group()) for item in num_pattern.finditer(line)]
            # 仅当行内没有任何小于-2000的数字时，写入输出文件
            if not any(num < -2000 for num in match_nums):
                output_f.write(line)

方案2：JSON解析实现（更推荐，无错判风险） #

你的文件每行都是独立的标准JSON对象，直接用Python内置json模块解析判断，不会出现正则漏判、格式兼容问题，逻辑更可控：

import json

with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as input_f:
    with open("temp.json", 'w', encoding='utf-8') as output_f:
        for line in input_f:
            line = line.strip()
            if not line:
                continue
            # 解析当前行JSON结构
            pos_info = json.loads(line)
            x, y, z = pos_info['Position']['X'], pos_info['Position']['Y'], pos_info['Position']['Z']
            # 三个坐标值均不小于-2000时保留该行
            if min(x, y, z) >= -2000:
                output_f.write(line + '\n')

运行效果 #

用提供的示例文件测试，过滤后输出文件仅保留第二行内容：第一行Y值-3107.795、第三行Y值-2641.444均小于-2000，会被正确移除，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19544729