Python中如何将单个2x2数组复制为同变量下2个堆叠的2x2数组

np.stack()的语法要求第一个参数传入待堆叠数组构成的可迭代对象（列表/元组等），第二个参数是指定堆叠轴的整数值。你写的np.stack(self.concs,self.concs)会把第二个self.concs数组当成轴参数解析，轴参数要求是整数，传入数组自然触发TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index报错。

你需要的是形状为(2,2,2)、两个0轴切片都和原2×2数组self.concs完全一致的三维数组，任选以下一种方法即可实现：

• 修正np.stack传参：把两份原数组包成列表作为第一个参数传入

# 正确的stack写法
res = np.stack([self.concs, self.concs])

• 用np.repeat实现：适合需要复制N份的场景，无需重复书写原数组名

# 先给原数组增加最外层维度，再沿新维度重复2次
res = np.repeat(self.concs[np.newaxis, :, :], repeats=2, axis=0)

• 用np.tile实现：直接指定每个维度的重复倍数

# 0轴重复2次，行、列维度保持原长度不重复
res = np.tile(self.concs, (2, 1, 1))

以上三种方法得到的数组结构和你给出的目标完全一致，可以通过print(res.shape)验证输出为(2, 2, 2)，打印数组内容就能看到两层完全相同的2×2矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Confused_scientist