如何使用ODBC、Node与Sequelize连接支持ODBC驱动的专有数据库

你设想的「先配置MySQL通过ODBC连接专有数据库，再用Sequelize连接MySQL实例查询专有库」的方案不具备可行性，Sequelize本身也无法直接原生对接ODBC类数据源，以下拆解具体逻辑和可落地的替代路径。

• ODBC是一套跨数据库的统一访问抽象标准，作用是给上层应用提供一致的调用接口，屏蔽不同数据库的底层API差异。你之前看到的Access、Python成功连接的场景，本质都是应用本身直接加载目标数据库的ODBC驱动，直接和目标库通信，不需要经过任何中间数据库转发。
• Python操作ODBC的示例，依赖的是pyodbc/pypyodbc这类专门的ODBC客户端封装库，程序直接读取系统配置好的ODBC数据源发起请求，链路里没有其他数据库服务参与。
• MySQL本身是独立的数据库服务，不是通用ODBC客户端，原生没有「把接收到的SQL请求通过ODBC转发给第三方数据库」的能力。如果要实现这个逻辑，需要自行开发MySQL自定义存储引擎或者Federated引擎的ODBC适配插件，开发、调试、维护成本极高，完全没有落地价值。
• Sequelize的实现是硬绑定了它原生支持的几种数据库方言（MySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQL、MariaDB、Db2），就算你强行搭了一层转发，只要目标专有库的SQL语法、数据类型和MySQL存在差异，Sequelize自动生成的SQL大概率会执行报错，根本无法正常使用。

• 优先选最低成本方案：放弃强绑Sequelize的思路，直接用Node.js生态的ODBC客户端包对接。npm上的odbc包可以直接调用系统层面已经验证可用的ODBC驱动，连接你配置好的专有库数据源，逻辑和Python用pyodbc连接完全一致，稳定性最高，不需要额外搭中间层。
• 如果你需要ORM能力：不要硬套Sequelize，可以选择支持自定义ODBC适配的Node.js ORM，或者基于上面提到的odbc包自行做轻量的模型层封装，适配你自己的业务查询需求即可。
• 如果你有必须使用Sequelize的强刚需：可以自行开发一层独立的MySQL协议兼容代理服务，代理服务后端对接ODBC数据源，Sequelize直接连接这个代理服务。但这个方案需要自行处理全量的SQL语法转换、数据类型映射、事务兼容等逻辑，除非是存量系统强依赖Sequelize没法改造，否则完全不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Americo Perez